未来将如何运输产品和货物？我们如何以更节约资源的方式进行生产？我们如何更好地实现数据可视化，从而简化我们的日常生活和工作？24 支团队在 SICK Solution Hackathon（SICK 解决方案黑客马拉松）上向自己提出了这些问题，探究了现有的界限，并将科幻小说变成了科学事实。这些年轻的开发人员得到了黑客教练的支持——即来自 SICK、SAP、Bosch Rexroth、Trumpf、NTT Data 等参与企业的经验丰富的开发人员。让我们来看看他们的想法和解决方案吧。

　　Where Science Fiction becomes Science Fact - SICK Solution Hackathon

　　获胜者：停止食物浪费，通过语音和手势控制移动机器人

　　在 24 支团队中，有两支团队给观众评审团留下了深刻的印象：Varun Burde、Marina Ionova、Serhii Voronov、 Elizaveta Isaianova（均来自捷克）和 D. William Campman（美国）——“布拉格 (Prague) 工业 4.1 测试平台”团队——凭借其通过语音和手势控制移动机器人的想法在“Technological Excellence”（技术优异）类别中获胜。其背后的想法是：移动机器人将配备语音控制系统和摄像机，并通过云端中的 5G 网络进行通信。这样一来，便可以通过简单的手势或语音命令将机器人引导至某个方向或停止机器人。

　　不断发展的机器人！工业 4.1 测试平台团队在“Technological Excellence”（技术优异）类别中获胜。

　　在“Best Business Idea”（杰出商业创意）类别中，观众票选出了 Marton Juhasy、Christian Mety、Helena Hauter、Bence Bejcyz 和 Emil Gregersen 组成的团队（即哥本哈根技术大学的“Copenhagen Collective”（哥本哈根集体）团队）作为获胜者。这五名学生希望通过他们的解决方案，避免商用厨房中的有机废物，并确保更多的食物终出现在盘子里而不是在垃圾桶里。该团队使用摄像机和能够以数字化方式显示气味等因素的传感器，实现冰箱内食物状态的相关数据可视化。一旦达到定义的限值，传感器便会触发智能手机上的信号，促使厨房工作人员采取相应的行动。

　　工作获胜者。Copenhagen Collective（哥本哈根集体）团队被观众评选为“Best Business Idea”（杰出商业创意）类别的获胜者。

　　更多 Hackathon（黑客马拉松）创意：应对行业挑战

　　在这场为期三天的竞赛中，其他团队是如何应对挑战的？梅拉达伦 (Mälardalen) 大学的瑞典团队在天首先专注于 Brainstorming（头脑风暴），决定哪个想法对大家来说是合适的。第二天，他们创造了相应的原型。他们的主题是压缩空气泄漏，这是生产和工业中众所周知的问题。团队代表 Hanna Brouillette 解释了他们的合作方式：“必须保持开放的态度，集思广益，尤其是在项目开始时，否则便会很快陷入困境。”

　　Localizating air leakage - SICK Solution Hackathon 2022

　　瑞典团队 MDA 开发了一种用于定位工业漏气点的解决方案。

　　“压缩空气用于许多工业部门——空气泄漏是一个大问题”，Hanna 在试运行中测试他们的原型时解释道。他们的解决方案包括传感器和一个麦克风，后者可以测量振动和噪音，并由此识别空气泄漏的两种常见迹象。“连接是通过汇总所有重要数据来创建更好解决方案的一种方式。如果一切都像在我们的原型中那样运作，那么这个想法可以真正解决工业中的一个典型问题”。

　　要么找到一条路，要么创造一条路

　　Alina Göttig 只身一人来到 Hackathon（黑客马拉松），并在这里找到了自己的团队！在她初来乍到时，她首先与黑客教练交谈并寻找新的想法。一次偶然的机会，她结识了来自芬兰的 Toni Veikko 和 Josia Joakim，自此便与他们组成了一支团队。他们的想法是以 AR 眼镜的形式为购物中心提供虚拟 AI 购物助手（称为 SAM），该助手可提供购买建议并为顾客提供在购物中心内的引路服务。由于此处并没有购物中心，他们便在举行 Hackathon（黑客马拉松）的 SIA Campus（传感器智能学院校园）场地内拍摄了一段视频。小吃店充当了购物中心的“替身”。该视频计划作为他们宣传的一部分，以展示 SAM 的可能性。他们的座右铭是：“要么找到一条路，要么创造一条路”。他们终找到了一条路。

　　可以触摸的技术！INVENIAM VIAM 团队开发了 AR 眼镜来帮助人们购物。

　　俄罗斯方块式打包

　　像 3D 俄罗斯方块一样移动箱子？乍一看，这是 SICC 团队的项目，但幕后还有更多内容。SICC 团队的 Merlijn Däscher 解释道，他们的想法源自一次对分销中心的访问：“我们看到有人在打包纸箱并准备发货，我们想：‘这必须变得更加容易！’”SICC 团队找到了这个问题的解决方案。他们使用 Deep Learning 训练了一个人工智能模型，以弄清楚如何理想地堆叠纸箱。不同的纸箱尺寸，不同的高度——所有这些方面都需要教给人工智能，以便它可以更好地工作并提高效率。终，它应该能够以敏捷高效的方式独立完成这项工作，提高工厂和加工工业中的生产率，以及其他物流行业的效率，例如在飞机上堆放行李箱。

　　3D tetris: Artificial Intelligence model for packing boxes - SICK Solution Hackathon 2022

　　生动呈现。SICC 团队设计了一个人工智能 (AI) 模型，以弄清楚如何理想地堆叠纸箱。

　　SAP、Bosch Rexroth、NTT Data 以及更多：来自行业的强大合作伙伴

　　这些团队在他们的旅程中并不孤单：他们得到了来自十二个行业合作伙伴的黑客教练们的大力支持与全力帮助。黑客教练们提供了软件和硬件、工具、经验、建议和知识。“无需编码比没有代码更快”是 SAP 的 Kay Jeschke 所传达的信息（他也在自己的 T 恤上展示了这条信息）。“无需编码，他们便可以更快、更轻松地创建应用程序——非常贴合 SICK Solution Hackathon（SICK 解决方案黑客马拉松）的目标之一，即让事情尽可能简单。”Kay 对参与者提出了明确的建议：“首先你需要一个想法，然后使用一些模拟数据进行分析。我们的试用版在 15 分钟内即可安装完毕，之后你需要两个小时的培训——接下来，您仍有超过 45 小时的时间来创建应用程序！”

　　人潮汹涌：天，黑客们便熟悉了行业合作伙伴的产品。

　　对 NTT Data 而言，协作尤为重要，这不仅体现在他们的日常工作中，在这次 Hackathon（黑客马拉松）中也是如此。除了实施其用例以外，例如为黑客提供可用的 AI 鼻子，联网和建立新的合作伙伴关系是主要目标。取得圆满成功：他们的所有工具都已用于各种项目。NTT Data 联合创新实验室 & 生态系统负责人 Dries Guth 建议这些年轻的人士：“始终考虑您的潜在客户。可行性当然要率先考虑，但您应该寻找客户利益，而不是考虑经济可行性。如果您找到想购买您产品的人，终便会成功。”

　　真正的游戏规则改变者。Bosch Rexroth 团队为黑客们的想法提供有力支持。

　　来自 Bosch Rexroth 的 Kai Müller 展示了他的可编程逻辑控制器，并将其提供给参与者们。他的建议是什么？Kai 建议尽早开始实施这一想法，并尝试合适的工具。“这里为你们提供了众多工具，把它们当作玩具——你们可以尽情使用这些工具。”对于他及其 Bosch Rexroth 团队来说，看到黑客们如何积极使用这些工具便是特别美好的事情。　 

　　再次沉浸式了解完整的 Hackathon（黑客马拉松）

　　关于参与者、行业合作伙伴和众多创意解决方案的所有信息，都可以在我们的 Hackathon（黑客马拉松）博客“Follow the Journey”（跟随旅程）中找到。

　　Stop food waste and mobile robots gestures - the winners from SICK Solution Hackathon

　　2022 年 SICK Solution Hackathon（SICK 解决方案黑客马拉松）的获胜者。Copenhagen Collective（哥本哈根集体）& 工业 4.1 测试平台团队