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超越赛事的启迪丨ABB杯携手ABB FE车手走进浙江大学
发布时间:2024-11-25

5月22日,ABB机器人业务中国区总裁韩晨携手ABB国际汽联电动方程式世界锦标赛(FE)第七赛季冠军车手尼克·德弗里斯来到浙江大学,与控制科学与工程学院师生共聚一堂,畅谈ABB数字化及AI技术应用,共话国际赛车运动、人才培养与职业发展。

ABB机器人业务于1994年进入中国市场,在汽车领域应用上开创先河,包括参与中国条汽车冲压自动化线、条柴油机柔性自动化线的建设。近十多年来随着社会向电动交通加速转型,电动汽车及其电池制造等上下游产业对机器人自动化的需求也日益加强。

韩晨

ABB机器人业务中国区总裁

FE是世界上先进电动交通技术的试验场,这也是ABB选择与FE合作并在赛事中应用快速充电、能源管理等技术的重要原因。当前,国内电动汽车行业突飞猛进、日新月异,我们需要与时俱进,积极拥抱新机遇。希望与更多的青年才俊们,共同完成这项伟大的事业。

尼克·德弗里斯

ABB国际汽联电动方程式世界锦标赛(FE)

第七赛季冠军车手

FE是一个很大程度上由软件驱动的锦标赛,赛场上应用了众多突破性的电动交通技术,从能源管理、牵引系统控制到高效的动能回收等,虽然很多技术不会立即应用于我们日常的终端消费中,但我们所做的一切将会使未来变得更加美好。

朱珠

浙江大学校友、ABB集团机器人业务

全球研发项目经理

作为一名工科毕业生,我也刚刚经历了自己职业生涯的个十年,从两位嘉宾身上学到很多,大家要勇于走出舒适区、挑战自己,创造一个精彩的人生。

ABB机器人+人工智能

当谈及未来技术趋势,韩晨表示人工智能和大模型的应用将机器人自主化提升到新的水平。在学校实验室展示了许多有趣而新颖的创意,比如叠衣服和语音对话等。

作为一家全球技术,ABB正在将人工智能与机器人技术深度结合,用更高自主化水平的新一代智能机器人解决方案助力各行业客户创造更大价值。

ABB采用自然语言指令来教导机器人执行如拾取和放置等操作,极大提升了机器人的易用性,为用户提供了更加便捷快速的调试体验。

ABB如何将3D视觉同步定位和地图共建(VSLAM)技术应用于自主移动机器人,使其能够实时感知周围环境,做出智能导航决策,使传统的线性生产线转变为更灵活的生产模式。

FE冠军车手尼克·德弗里斯

与韩晨共同出席该环节的嘉宾是来自FE马恒达车队的荷兰车手尼克·德弗里斯——他曾征战F1和FE等多个赛车运动,并荣获FE第七赛季车手总冠军。在本次活动中,他作为ABB FE推广大使与同学们进行了面对面交流,介绍了F1、WEC和FE三类赛车运动的区别,以及FE赛事中应用的创新技术与软件。

面对升学和择业困惑的同学们,尼克分享了自己的车手成长经历以及如何克服挑战,并鼓励大家要敢于追求梦想,为实现自己的人生目标持续努力。热情的车迷们在活动结束后久久不愿离去,与尼克合影,并请尼克在车赛纪念品或笔记本上签名。

FE是赛车运动中紧凑、具竞争性的赛事之一,在世界上标志性的城市中心举行,比赛结果难以预测、激动人心。自2018年起,ABB成为该项国际赛事的冠名赞助商,借助这一重要平台进一步推动技术创新,赋能更可持续的未来。在本(5月25-26日),FE将重返中国,在上海国际赛车场为观众带来激情与速度的盛宴。

ABB杯智能技术创新大赛

本次活动上,ABB多个事业部的技术专家介绍了2024年ABB杯智能技术创新大赛的三个赛道,邀请同学们积极参加大赛,在解决具体工业难题的过程中锻炼创新精神和提升实践能力,为未来职业发展加分:

机智融合

当机器人遇上可移动设备

邀请参赛者提出并实施机器人与可移动设备相互融合的创新设计,如利用可移动设备的传感器、触摸屏、互联通信能力等赋能机器人,发掘机器人应用潜力,或用来解决机器人校准、人机互动、感知诊断、轨迹规划与生成等机器人应用中的工程问题;

守卫先锋

基于深度学习的电机智能故障监测

需要参赛者基于ABB提供的来自电机应用的数据,解决信号处理、特征提取、图像识别等问题,基于故障机理以及机器学习/深度学习技术,建立ABB电机转条断裂监测模型,并基于验证集数据给出结果;

赛博积木

基于贝加莱“两栖型”操作系统的AI控制应用

需要选手在Linux环境下运用AI智能算法进行图像处理,将给定的图像拆分成若干不同颜色与规格的积木,并规划出积木搬运的优路径,终基于贝加莱Automation Studio软件实现对执行机构的逻辑及运动控制,将积木拼装成给定的图片。

作为一家拥有140余年历史的技术,ABB始终将创新和人才视为公司保持强大竞争力的基石。目前,ABB在全球拥有7000多位研发人员,2023年研发投入13亿美元。而举办创新大赛以及与FE紧密合作,正是ABB致力于培养创新人才、以技术创新驱动可持续未来的具体实践。


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