大石桥 1756-IB16DPLC模块全系列供应

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　　在 MATLAB 中对协作机器人的离线编程和仿真，能够*大限度地减少用户使用协作机器人进行现场编程的停机时间。机器人工程师还可以使用 MATLAB Coder™ 和 Simulink Coder™ 直接在嵌入式目标（如 GPU 板卡）上生成 C++ 代码来部署机器人算法和 AI 模型，以便在 UR 硬件上独立、加速地执行。

　　MathWorks 设计自动化营销总监 Dominic Viens 表示：“凭借 Universal Robots 的****地位以及 MATLAB 和 Simulink 加快创新步伐的能力，集成商和*终用户现在将有能力实现更复杂的自动化工作流。UR 硬件支持包缩短了集成多种复杂技术的**协作机器人应用的上市时间。这使得中小型制造商们能够采用深层技术堆栈，而成本仅为聘请外部顾问费用的一小部分。”

机器人工程师可以使用 MATLAB 的深度学习实现智能无序分拣（bin picking）