淄博1762-L40AWA以太网模块
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▲这种“智能尘埃”微尘是一种检测环境光和加速度的传感器，并包含一个用于通信的微型无线电天线（十字）（来自加州大学伯克利分校传感器和致动器中心）
另一个挑战是将这些信息带回总部。在没有互联网的野外，*新的传感器可以通过有效的无线网络技术将数据从一个传感器传递到另一个传感器，形成自己的网络。
但这听起来很困难。一方面，连接通常限于非常低的功率、非常短的距离和非常低的数据速率。更糟糕的是，如果传感器连接到车辆或动物上，它们将经常需要四处移动，并且有严重的环境噪声干扰。
这就是为什么许多工程师都在强调自组织网络（ad hoc networks），在这种网络中，传感器被编程寻找附近的传感器，并在没有人工干预的情况下自己形成网络链接。如果这些链接中的任何一个被阻止或断开，传感器将自动寻找新的链接来替换它们。
此外，还有社会伦理方面的挑战。例如，起到隐私保护的**方式是什么，这样新一代传感器就不会成为不良分子的工具？如何建立同样强大的安全保障措施，使黑客无法窃听无线数据流？
美国国家科学基金会资助的研究人员正在寻求解决所有这些挑战的方法，并寻求获得其他机构和行业研究人员的支持。
尽管如此，已经有许多传感器技术支持大量应用。请继续阅读环境与民用基础设施、工业与商业、健康与安全与安保方面的更多例子。
传感器应用：环境和民用基础设施
为了跟踪沙漠、森林、海洋或大气中不断变化的气象，环境传感器必须穿越大雪、暴雨、酷热和黑夜传递信息。
连接在桥梁、公路和其他结构上的传感器如果需要在飓风和地震中发挥作用，将面临类似的极端条件或更糟的情况。NSF资助的研究人员正在开发新的传感器，可以在这些环境中可靠工作。他们还在传感器系统方面努力工作，设计和部署传感器网络，为民用和环境监测带来前所未有的细致数据。
在森林中植入传感器
在加州大学洛杉矶分校嵌入式网络传感中心（CENS），William Kaiser 监测加利福尼亚州圣哈辛托山脉的脆弱生态系统。
通过将固定数据采集站和移动“信息机械系统”联网的方式，Kaiser 的研究小组正在密切关注詹姆斯保护区（James Reserve），该保护区是50种濒危物种的家园。
▲在华盛顿州，一个机器人传感器组件悬挂在两个树梢之间。该仪器可以沿电缆上下移动，提供图像和**的当地气候数据。来源：加州大学洛杉矶分校嵌入式网络传感中心
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