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与传统的基于规则和专家知识的人工智能方法相比,近期爆火的名为 “ChatGPT”的AI模型基于文本生成的深度学习算法,在多个领域都有不错的表现,许多企业都开始尝试将 ChatGPT引入制造业。其中,全球制造业中的企业西门子近日与微软达成合作,准备将ChatGPT运用在工业领域,打算借助 ChatGPT 以及其它 Azure AI 服务来增强西门子的工业自动化工程解决方案,包括工程设计团队如何使用自然语言输入生成 PLC 代码,从而减少时间成本并降低错误率。这一举动代表着人工智能技术在制造业中的应用越来越成熟,包括自然语言处理在内的AI技术正逐渐走向制造业本身,而头部企业的引领势必会使更多企业在数字化转型路上得到方向指引。
01
ChatGPT在工业自动化领域的探索
PLC(Programmable Logic Controller),全称可编程控制器,相当于微型计算机,通过接收指令控制各种类型的机械或生产过程,是制造业在工业自动化时代进行转型升级的核心设备,其应用领域涵盖了整个工业自动化过程的方方面面。
PLC在制造业中的应用领域
(数据来源:MIR 睿工业根据公开资料整理)
ChatGPT与的PLC编程人员比,优势在什么地方呢?为何西门子选择PLC编程作为ChatGPT与工业自动化结合的突破口呢?
首先我们先来对PLC编程进行一个简单的了解,假设我们要控制一盏台灯在按下按钮后亮起来,再按一次灯就会熄灭,这时用PLC编写一个控制灯的程序就可以实现这个功能。
PLC编程主要步骤
(数据来源:MIR 睿工业根据公开资料整理)
如上图所示,PLC编程是为了让PLC可以根据输入的信息或控制指令去执行对应的控制和操作任务,也就是由过程状态控制向过程操作控制。ChatGPT自横空出世以来,各行各业对其褒贬不一,但其背后的巨型数据库以及强大的学习算法是不可否认的。早在两家公司公开合作之前,一些业内用户就曾尝试过利用ChatGPT生成PLC代码,发现目前ChatGPT已经能够进行简单的代码编写,随后我们也进行测试,让ChatGPT用梯形语言生成西门子的S7-200PLC的程序,效果如下。
ChatGPT不仅根据指令写出了完整的逻辑结构,而且还在后给了用户提示:需要根据不同需求进行更改。虽然问题比较简单,但ChatGPT回答的速度很快,写出的程序结果也是我们所需要的,这说明ChatGPT是具有PLC编程能力的一款AI。根据西门子和微软的理想成果,未来ChatGPT在PLC编程上能够实现根据自然语言生成PLC代码,并且只需对其生成的程序进行检查测试,节省编写时间,并大大降低代码错误概率,节省代码修改时间。
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