稳定性能好 1734-OB8 AB模块 变频器
1756-PB72 | 1769-ADN | 1734-IV4 | 1746-IV16 | 1761-CBL-PM02 |
1756-OA16I | 1769-SM2 | 1734-IV8 | 1746-IV32 | 1761-NET-AIC |
1756-OB16E | 1769-OF4CI | 1734-MB | 1746-NI4 | 1762-IQ8 |
1756-OW16I | 1769-DPS | 1734-OA4 | 1746-NI04I | 1768-CNBR |
1756-L71 | 1769-OB16 | 1734-AENT | 1746-NI04V | 1762-L24BWA |
1756-OX8I | 1769-OB16P | 1734-OB4 | 1746-NO4V | 1762-OB16 |
1756-PA72 | 1769-L35E | 1734-TBS | 1746-NT4 | 1763-BA |
1756-PLS | 1769-0A8 | 1734-OB4E | 1746-OA16 | 1764-24BWA |
1756-PSCA2 | 1769-OB16 | 1734-OB8 | 1746-P1 | 1764-LRP |
1756-RM | 1769-OB32 | 1734-OB8S | 1746-P3 | 1764-LSP |
1756-RMC1 | 1769-OB8 | 1734-OE2V | 1746-A10 | 1768-PB3 |
1756-PA75R | 1769-OF2 | 1756-L72 | 1746-A7 | 1768-CNB |
1756-OB16E | 1769-ASCII | 1734-OW2 | 1746-OB16 | 1768-L43 |
1756-A10 | 1769-OV16 | 1734-TBCJC | 1746-OB16E | 1768-ENBT |
1756-A13 | 1769-OW16 | 1734-ACNR | 1746-OB32 | 1768-EWEB |
1756-A17 | 1769-OW8 | 1734-AENTR | 1746-BAS | 1768-MI04SE |
1756-PA75 | 1769-QWBT | 1734-ARM | 1746-TM16 | 1771-OBN |
1756-TBS6H | 1769-IQ32 | 1734-AFM | 1746-IB32 | 1771-ASB |
1756-IB16I | 1769-IQ6X0W4 | 1734-EP24DC | 1746-OBP8 | 1771-IBD |
1756-OF4 | 1769-I6X0W4 | 1734-EPAC | 1746-OW16 | 1771-OAN |
1756-CN2R | 1769-IQ620W4 | 1734-FPD | 1746-HSCE | 1771-CFM |
1756-CN2RXT | 1769-L30 | 1734-IB2 | 1746-HSRV | 1783-BMS10CGP |
1756-OB32 | 1769-L30ERMS | 1734-IB4 | 1746-IA16 | 1783-EMS08T |
1756-OB8 | 1769-L32C | 1734-IT2I | 1746-IO12DC | 1783-MEKO8T |
1756-A7 | 1769-L33ER | 1794-OF4I | 1746-OW8 | 1783-SFP1GLX |
1756-CN2 | 1769-IF4X0F2 | 1794-OF4IXT | 1747-ASB | 1783-US05T |
1756-CNB | 1769-IF8 | 1794-OW8 | 1747-L524 | 1783-USO8T |
1756-CNBR | 1769-IQ16 | 1794-TB3 | 1747-L532 | 1784-CF64 |
1756-OF6CI | 1769-PA2 | 1794-PS13 | 1747-L542 | 1784-KT |
1756-RM2 | 1769-PB2 | 1794-PS3 | 1747-L543 | 1784-SD1 |
1756-OF6VI | 1769-BA | 1794-TB32 | 1747-L552 | 1786-RPA |
1756-CPR2 | 1769-ECL | 1794-TB3TS | 1747-SDN | 1786-RPCD |
1756-DHRI0 | 1769-ECR | 1794-TBNF | 1747-SN | 1786-RPFM |
1756-OB16I | 1769-IA16 | 1794-TB32S | 1757-SRM | 1787-MCABL |
稳定性能好 1734-OB8 AB模块 变频器
携手伙伴,聚力共赢,共筑产业生态发展
过去一年席卷整个科技界的AI风暴以ChatGPT, 大模型与生成式AI为中心,极大地提高了机器的自然语言能力。各大巨头厂商也纷纷开始布局边缘AI相关技术,在硬件IP方面,Arm全面发力,不断在Cortex- A应用处理器,Cortex-M嵌入式处理器以及Ethos-U AI微加速器产品线持续创新,增强对AI,机器学习的支持。Arm与研华有着近20年的合作历史,今年更是推出了基于Arm架构的多款芯片的解决方案,包括RK,联发科,NXP等等,并在软件与标准方面加深合作,通过SystemReady认证增强软硬件兼容性,并在2023年纽伦堡的世界嵌入式大会上发布了基于MTK Genio平台对Ubuntu的支持方案。 随着AI与边缘的进一步融合,Arm表示将与研华继续加强深化在边缘AI软硬件领域的协同创新。
作为高性能与自适应计算领域的头部企业,AMD也为现场观众展示了近年来在CPU、FPGA上的一系列举动和创新,以及在汽车、工业、医疗、以太网和机器人等产业的新兴应用。提出AI无处不在的核心战略方针,将在云端、边缘侧、CPU、GPU、软件和架构等全方位整合创新来推动AI相关应用。
主论坛嘉宾(部分)
IDC的新预测显示,2023年全球企业将在生成式人工智能(GenAI)解决方案上投资近160亿美元。在未来几年内,GenAI的投资将遵循自然发展规律,企业将从早期实验过渡到积极构建有针对性的用例,再到在商业活动中广泛采用GenAI,并将GenAI的使用扩展到边缘端。会中,微软公司亚洲Azure应用创新市场总监许豪先生向来宾介绍,生成式 AI 有望在各行业创造 2.6 至 4.4 万亿美元的价值,并自动化改造那些占员工 60-70% 时间的活动。AI将从生产力、降本增效和网络安全等方面为企业组织带来更具优势的竞争。微软已大规模拥抱AI,与此同时,微软与研华将更加紧密合作推动AI在边缘侧的落地。
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