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冗余模块 IC200MDL631 诚信经营 质量可靠

冗余模块 IC200MDL631 诚信经营 质量可靠

IC200NDD010

IC200CHS014

IC693CBL327

IC200UDD212

IC200UDD020

IC693MDL260

IC200PNS002

IC200NDD101

IC693CBL311

IC200CHS102

IC200CHS011

IC693CBL303

IC200CHS101

IC200CHS122

IC693CBL313

IC200UDD220

IC200MDL743

IC693NIU004

IC200UDR120

IC200MDL750

IC693CBK004

IC200CPU005

IC200CBL655

IC693MCD001

IC200UDD240

IC200CHS001

IC693MDL241

IC200CHS112

IC200CBL602

IC693PBS201

IC200CHS022

IC200CHS015

IC693CBL301

IC200PKG104

IC200CBL635

IC693CBK002

IC200NDR010

IC200CBL615

IC693CBK001

IC200UDD104

IC200UAL006

IC693MDL330

IC200NAL110

IC200MDL742

IC693PBM200

IC200PNS001

IC200UDD040

IC695RMX128

IC200NAL211

IC200MDL740

IC695CPU320

IC200NDR001

IC200CHS002

IC695CMX128

IC200MDL930

IC200CBL555

IC695ACC415

IC200CHS025

IC200CBL605

IC695ACC414

IC200CHS005

IC200UDD110

IC695ACC413

IC200CHS006

IC200MDL730

IC695CPK400

IC200CHS003

IC200CBL600

IC695EDS001

IC200CHS111

IC200CBL510

IC695ACC412

IC200MDL940

IC200CBL545

IC695CPE302

IC200CPU002

IC200CBL550

IC695CDEM006

IC200UDD112

IC200UAR028

IC695CPL410

IC200UDD120

IC200CBL525

IC695PNS101

IC200DEM103

IC200MDL741

IC695ALG626

IC200UDD064

IC200UAL005

IC695ALG608

冗余模块 IC200MDL631 诚信经营 质量可靠

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在当前高速发展的经济形势下，汽车主机厂面临着诸多挑战，其中如何对质量数据进行科学化与结构化管理达到降本增效的目的，成为各大主机厂不得不面临的重要问题。现阶段，汽车主机厂面临的质量数据管理问题主要包括以下几个方面：


01

数据收集和整合

汽车主机厂生产过程中涉及大量的质量数据，包括来自不同环节的检测数据、生产过程中的参数数据、供应商提供的质量数据等。这些数据通常分散在不同的系统和部门中，导致数据的收集和整合困难。缺乏统一的数据管理平台和标准化的数据接口，使得数据的获取和分析变得复杂和耗时。


02

数据质量和准确性

质量数据的准确性对于汽车主机厂来说至关重要。然而，在数据收集过程中可能存在数据录入错误、传输错误等问题，导致数据质量下降。此外，由于数据来自多个不同的来源，可能存在数据不一致性的问题，使得数据的分析和决策变得困难。


03

数据分析和挖掘

质量数据中蕴含着大量有价值的信息，能够帮助企业发现潜在的质量问题、改进生产过程和提升产品质量。然而，由于数据量庞大、数据类型多样等因素，企业在进行数据分析和挖掘时面临着挑战。缺乏有效的数据分析工具和人员，使得企业难以充分利用质量数据提供的价值。


04

数据安全和保护

质量数据通常包含企业的核心竞争力和商业机密，需要进行有效的安全保护。然而，在数据传输、存储和使用过程中，可能面临数据泄露、篡改和未授权访问等安全风险。汽车主机厂需要建立完善。


解决方案

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基于此，Q-DAS提出了质量数据管理系统方案，方案强调：

01 测量过程的全面管理，实现检验执行的管理，检验过程的追踪。

02 过程检测报告的在线审批，存储，归档，检索，实现加工过程无纸化及追溯。

03 质量数据的自动化采集与分析，过程能力分析、优化，做预防性维护。

04 质量信息数据大屏展示，自动化预警报告：邮件，微信，短信等形式。


核心技术模块

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质量数据采集端

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质量数据采集端

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质量数据信息分析端

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质量数据信息展示

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