模拟量模块 140CFI00800 伺服驱动
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模拟量模块 140CFI00800 伺服驱动
2023年,我们见证了人工智能(AI)的爆发,它正在改变人们的工作、生活、以及与技术交互的方式。以ChatGPT为代表的生成式AI也因其显著的进步和广泛的应用,在去年引起了极大的关注。随着人工智能的不断发展和成熟,将有可能彻底改变从医疗保健、金融、生产制造到交通、娱乐等众多行业。市场对人工智能的巨大需求推动了新的芯片和服务器技术的发展,这些变化将对数据中心的建设、电力需求、水资源消耗、供配电和制冷技术与架构带来颠覆性的挑战。如何应对这些挑战,将在新的一年成为行业备受关注的议题。
作为数据中心、行业关键应用领域基础设施建设和数字化服务的全球,自2018年起,施耐德电气已经连续第7年在年初发布《看得见的未来—数据中心行业的新趋势与新突破》系列洞察,开创了行业趋势前瞻解读先河,并持续引领未来变革方向,为数据中心行业注入强劲发展动力。立足深刻的行业洞察和实践,施耐德电气致力于揭示新一年数据中心行业会发生哪些变化,这些变化和趋势对数据中心运营商的价值和意义,以及对这些行业变化的看法和价值主张。以下是施耐德电气全球数据中心科研中心对2024年发展趋势的预测。
趋势一
智算中心将引领数据中心建设
过去十年,云计算一直是推动数据中心建设与发展的主要驱动力,目的是为社会提供数字化转型所需的通用算力。但是,AI的爆发带来了巨大的算力需求,为了满足AI大模型的训练和应用推理,我们需要建设大量的智算中心。
施耐德电气根据全球数据中心的用电量,GPU芯片和AI服务器未来的出货量等数据,估算出全球智算中心目前的电力需求为4.5 GW,占数据中心总57 GW的8%,并预测到2028年它将以26%-36%的年复合增长率增长,终达到14.0 GW至18.7 GW,占总93 GW的15%-20%。这一增长速度是传统数据中心年复合增长率(4%-10%)的2到3倍。算力分布也会由现在的集中部署(集中vs.边缘为95%:5%)向边缘迁移(50%:50%),这意味着智算中心将引领数据中心建设的潮流。根据工信部的规划,我们国家智能算力的占比将在2025年达到35%,年均复合增长率在30%以上。
施耐德电气观点:
相较于传统数据中心,智算中心的建设需要在确保高能效和高可用的前提下,实现可持续发展和更具前瞻性,也就是小化对环境的影响,尤其需要提高适应性来满足未来IT技术(高功耗的芯片和服务器)的需求。
模拟量模块 140CFI00800 伺服驱动