功能完善 140CFI08000 稳定性好视频

功能完善 140CFI08000 稳定性好

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趋势二

AI将推动机柜功率密度骤升

机柜功率密度对数据中心的设计与造价具有较大的影响，包括供配电、制冷以及IT机房的布局等，一直都是数据中心比较关注的设计参数之一。

Uptime过去几年的调研结果显示，服务器机柜的功率密度正在稳步但缓慢地攀升。机柜的平均功率密度通常低于6千瓦，大多数运营商没有超过20千瓦的机柜。造成这一趋势的原因包括摩尔定律使芯片的热设计功耗维持在相对较低的水平（150瓦），同时高密服务器通常被分散部署在不同的机柜以降低对基础设施的要求，但AI的爆发将改变这一趋势。

施耐德电气观点：

用于训练的AI机柜功率密度可以高达30-100千瓦（取决于芯片的类型和服务器的配置）。而造成这一高密的原因是多方面的，包括快速提升的CPU/GPU热设计功耗，CPU为200-400瓦，GPU为400-700瓦，未来还会进一步升高；AI服务器的功耗通常在10千瓦左右，由于GPU是并行工作的，AI服务器需要以集群的方式紧凑部署，以降低芯片和存储之间的网络时延。机柜功率密度的陡增将给数据中心物理基础设施的设计带来巨大挑战。

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