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趋势八

AI将赋能数据中心的节能改造

数据中心通过提供AI算力推动人类社会向着自动化、数字化和电气化等更加可持续的方向演进，赋能交通、制造和发电领域减少对环境的影响。反过来，AI也可以赋能数据中心能源的优化，来减少其自身对环境的影响。

比如，AI和机器学习技术可以用于数据中心冷源系统和空调末端的控制，通过对历史数据的分析，实时监测数据中心气流分布，并基于数据中心IT负载的变化，实时匹配合适的冷量输出。通过自动调节末端精密空调及风机的运转方式，从而实现动态地按需制冷，以减少热点并且降低机房的能源消耗与运维成本。

施耐德电气观点：

AI技术在机房空调qunkong系统中的应用，可以实现机房内部环境参数的智能监测和控制，并通过自动调节与优化来提高能效和系统的可靠性，从而达到节能减排的目的。

随着AI技术的持续普及，以及国家对数据中心节能降耗的持续要求，无论是新建还是改造项目，AI技术在数据中心空调qunkong系统中均将得到更多的关注与应用。

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