低惯量伺服电机 140DAO84000 施耐德电气 全新原装
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AI加持,与时俱进的“软优势”
机器视觉是一个软硬件相结合的综合技术,如果说硬件是基础,那么软件则是灵魂。硬件负责成像功能,软件负责对成像结果进行处理分析。Teledyne不仅拥有广而全的硬件产品组合,同时在软件方面也具备独到的技术优势。
Teledyne创新推出了新一代融合AI(深度学习)的SHERLOCK 8 视觉检测软件,作为一款灵活的模块化平台,该软件支持多线程平行处理,支持线扫、面阵、3D及红外相机,兼容几乎所有工业通讯标准,支持VB、VC及C++,适用于不同场景的检测需求。
Dalsa 视觉系统-基于sherlock8 AI平台的瓶胚表面瑕疵检测及3D测量
Dalsa 视觉系统-基于sherlock8 Al平台的饮料包压嘴位置度检测系统演示
Teledyne Dalsa 工业视觉系统亚太销售总监朱正刚从当前AI技术发展现状及落地痛点出发,详述了SHERLOCK 8 AI软件平台是如何应对不同挑战。他指出,在SHERLOCK 8 AI软件平台上,用户可以对新的图片直接进行培训,以往培训过的图片无需再培训,极大节省了时间,避免陷入过度培训的泥淖;在极少图片的情况下就可以进行有效异常培训;并且其自动生成超级参数配置,方便无经验用户操作。
作为一款快速应用程序的开发工具,SHERLOCK 8 AI软件平台真正做到了与时俱进,将灵活性与易用性充分结合,其先进的软件算法,帮助AI检测系统高效地应对不同行业、不同产品的缺陷特点,缩短算法模型的开发周期,助力快速落地部署。
基于AI技术的深度学习模型通常需要对大量的数据进行训练,并且需要进行复杂的计算来调整模型参数以提高准确性和性能,这往往是一个大计算量与高能耗的过程。如何降低深度学的能耗和计算量,是Teledyne一直探索与钻研的方向。
朱正刚强调,Teledyne将从软件和硬件两方面着手,其一,软件方面采用轻量化技术如剪枝、蒸馏、模型简化,以减少神经网络参数,提高速度和精度的同时,降低能源消耗。同时利用边缘计算减轻中心负担。其二,硬件方面,设计出既能保持速度又能降低功耗的SOC芯片,同时寻求更适合深度学习的芯片,如TPU,以提高速度且减少能耗。
从硬件到软件,Teledyne全栈赋能机器视觉方案,帮助客户实现更高效、更的图像识别和分析,提升生产效率和产品质量,实现精益生产和可持续发展的目标。同时,Teledyne十分注重对数据安全的保护,致力于为客户构建安全高效的数据管理体系。朱正刚指出,从内部安全方面,Teledyne产品采用T2IR特性确保数据实时性和安全性,从采集、传输到处理,全程实时跟踪监控。在外部安全方面,Teledyne软件具有用户权限授权、方案锁定和压缩保护功能,以及系统软硬件唯一性锁定等多种的安全设置,大化确保数据安全性。
Teledyne凭借其广而全的产品矩阵,及在机器视觉领域多年的行业经验积累,始终走在技术前沿,为行业带来更多创新和优质的一站式产品及服务。值得一提的是,Teledyne所有芯片全部自研自产,并深入洞察市场,以客户需求为中心,不断革新技术、迭代产品。而这也是Teledyne区别于其他同类品牌显著的优势之一。
通过与Teledyne几位的深入交流,我们更深刻地认识到机器视觉行业的技术潜力和发展方向,及其在各行各业的应用前景和无限机遇。特别是与AI和深度学习技术的融合,为产业升级和效率提升带来更多的优势和价值。期待未来,Teledyne继续以创新为动力,以品质为根本,持续引领机器视觉行业发展潮流。
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