厦门盈亦自动化科技有限公司
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智能化 冶金 140CRP93200 人机接口模块 处理器模块

智能化 冶金 140CRP93200 人机接口模块 处理器模块

IC200MDL743

IC200TBX023

IC693ALG220

IC200CBL120

IC200MDL750

IC200ALG327

IC693ALG221

IC200UAL004

IC200CBL655

IC200MDD841

IC693ALG222

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IC200CHS001

IC200ALG240

IC693ALG223

IC200MDL636

IC200CBL602

IC200MDD843

IC693ALG390

IC200MDL331

IC200CHS015

IC200MDD840

IC693ALG391

IC200CBL002

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IC200TBX114

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IC200CBL615

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IC200UAL006

IC200TBX040

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IC200MDL742

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IC200CBL001

IC200MDL740

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IC200CHS002

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IC200MDL635

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IC200MDL243

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IC200CBL525

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IC200MDL241

IC200MDL741

IC200KIT001

IC693CPU351

IC200TBX464

智能化 冶金 140CRP93200 人机接口模块 处理器模块

2024年9月27日,由ABB与中国自动化学会联合主办的2024 ABB杯智能技术创新大赛圆满落下帷幕,颁奖仪式在中国国际工业博览会ABB展台现场举行。来自全国50余所院校的103支队伍、260位选手参加了"基于深度学习的电机智能故障监测"赛题的比赛,经过初赛和决赛的激烈角逐,六支参赛队伍脱颖而出,赢得前三甲,充分展示了新一代青年技术人才的创新思维、素养和实践能力。

“基于深度学习的电机智能故障监测”的赛题针对提高电机可靠性与工作效率,要求参赛者基于ABB提供电机应用数据,解决信号处理、特征提取、图像识别等问题,并基于故障机理以及机器学习和深度学习技术,建立电机转条断裂监测模型,并根据验证集数据给出结果。参赛团队在特征工程、深度学习算法应用和实际场景验证等方面表现出色,选手们通过探索不同的技术路径和算法,有助于推动工业故障诊断技术的发展。

来自西安交通大学的滕超、廉亚珂、朱启翔团队(指导老师:严如强)凭借其在三相电流融合方法上的创新和有效应用脱颖而出,展示了其在提升故诊断准确性和抗干扰能力方面的显著优势,获得评委高度评价,荣获一等奖;另有5支队伍荣获二、三等奖,24支队伍荣获奖。

ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生

ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生指出:“当前,人工智能正在成为推动新型工业化的核心驱动力。ABB运动控制始终致力于推动AI技术在工业领域的发展和应用,连续两年在ABB杯智能技术创新大赛中,设立了聚焦于变频器和电机领域的AI应用挑战,旨在激励青年学子运用AI技术探索解决工业实际问题的能力。希望为他们提供一个理论与实践相结合的平台,助力社会培养AI+工业复合型人才,共同推动工业领域的高质量发展。”

创新大赛不仅为参赛学生提供了展示创意和提升自我的开放平台,还为学生们锤炼思维、学以致用提供了多方位的支持。除了提供比赛相关的软件工具和培训资料,组委会还举办了多场线上直播、线下校园交流,邀请来自高校和企业的专家老师进行赛题解析、技术培训和互动答疑。获奖学生代表还受邀参观了ABB在沪工厂和中国国际工业博览会ABB展台,近距离了解趋势,积累创新实践经验,为将来投身科技变革和产业发展打好基础。

ABB杯智能技术创新大赛由ABB与中国自动化学会联合主办,得到行业协会、业界专家以及瑞士驻华使领馆的大力支持,19年来累计参赛者超两万人。比赛致力于培养复合型创新人才和新工科应用型人才,沟通产学研用,携手各界推动行业数字化、智能化转型与高质量发展。

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