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“2024国际智能制造创新论坛”20日在武汉·中国光谷科技会展中心举行。作为2024东湖论坛系列重磅活动之一，论坛吸引500余位来自全球各地的智能制造专家、制造企业相关负责人、智能制造解决方案供应商代表等嘉宾参与，是我国今年举行的规格高、规模大智能制造高端论坛。

图为论坛现场 新华网鲜于书晴摄

论坛由湖北省人民政府主办，湖北省科学技术厅、湖北省经济和信息化厅指导，国际智能制造联盟、e-works数字化企业网、国家智能设计与数控技术创新中心、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会承办。

论坛以“智能制造创新发展与应用”为主题，围绕国际智能制造技术发展前沿趋势，人工智能、数字孪生等新兴技术在制造业的应用前景、智能制造推进策略与实践展开，推动学术界与工业界交流互动。

瑞典查尔姆斯理工大学教授Bengt Lennartson发表“数据高效且稳健的强化学习”主题演讲，解读了动态规划与强化学习的关系、数据驱动的前馈和反馈控制、时间优化在生态驾驶和机器人系统中的应用等。

美国爱荷华大学教授Andrew Kusiak指出，数字化是制造业生成式人工智能应用的推动者，人工智能将塑造未来制造业的关键发展。他表示数字孪生是数字化制造的核心，生成式AI模型在制造业可用于训练数据和图像集的生成，创建代码、文本、图像、音频和视频等内容，以及规划决策和工程设计。

美国乔治亚理工学院教授David W. Rosen发表“人工智能制造：现状与未来方向”主题演讲，讲解了如何在点云(point cloud)表示的3D模型上应用机器学习方法，自动对制造过程进行分类，实现基于零件形状的制造工艺选择。他还解读了Autodesk、达索系统、Ansys、西门子等厂商的生成式AI方案。

图为论坛现场 新华网鲜于书晴摄

意大利米兰理工大学教授Enrico Zio围绕“智能维护”展开分享。他表示智能维护即有计划的维护，是充分利用零件寿命的一种策略，可大限度减少因维护活动导致的设备不可用时间。他强调实现智能维护的关键技术是故障预测与健康管理(PHM)。

上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授发表“⼯业AI技术的⾰命性影响”主题演讲。倪军指出，工业人工智能应用与一般应用有很大不同，不仅需要开发人工智能算法，还需要对工业场景有深入理解。同时，工业人工智能应用还需要深入整合IT、DT、AT和OT，有效解决工业用户痛点。

新西兰奥克兰大学教授徐旬以“面向智能制造的认知数字孪生”为题发表演讲。他表示随着智能技术发展，认知数字孪生（CDT）已经成为许多研究者关注的焦点。认知数字孪生是数字孪生的扩展版本，在数字孪生基础上实现认知功能，更加智能。他还进一步讲解了认知数字孪生的框架、集成开发方法及研究案例。

国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士发表“智能制造前沿趋势与推进策略”主题演讲。他剖析了中国制造业面临的产业变革机遇和挑战，梳理了数字化转型相关理念和技术的内涵与相互联系，提出了工业互联网平台健康发展的思考与建议，展示了数字孪生、人工智能和生成式AI的应用场景及案例，并详解了智能制造推进的特点及难点与对策。他指出，制造企业在推进智能制造过程中，需要避开重自动化轻数字化、重单机自动化轻柔性自动化等八大误区，强调能够实现可持续发展的企业，一定是数据驱动的企业。

此外，天能集团、光迅科技、百威啤酒等智能制造示范企业高管，上海数策软件、中控技术、开目信息等智能制造供应商代表，也在论坛上分享了智能制造领域新技术、新理念、解决方案以及实践案例，展示智能制造落地成果，为企业在智能制造方面的探索应用提供宝贵经验。

国际智能制造联盟荣誉主席、中国工程院院士周济表示，智能制造是第四次工业革命核心技术，是实现制造业转型升级主要技术路径和制造业高质量发展核心驱动力。湖北省是我国制造业重要基地，拥有强大工业基础和较好科技实力，在“东湖论坛”平台上举办国际智能制造创新论坛，任重道远、大有可为。

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