接触器 背板扩展电源模块 IC695CPU320 运行效率高 过载能力强

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11月14日，由宁波市经济和信息化局指导，宁波中控自动化技术有限公司、宁波市石油和化工行业协会、浙江智汇元数字技术有限公司、宁波工业互联网研究院联合主办，中国石油和化学工业联合会、中国联合网络通信有限公司大力支持的绿色石化产业集群数字化转型推进大会暨中控石化化工大模型仪式在甬成功举办。本次大会聚焦AI等数字化技术成果在宁波绿色石化产业的典型应用与产业实践，助力宁波构建世界的绿色石化产业集群。大会荟聚了来自政府机构、行业协会、石化园区、企业、高校及研究机构、新闻媒体等200余位重磅嘉宾现场与会，共绘宁波绿色石化产业集群新篇章。

领导致辞

宁波市政协副主席、市经信局党组书张世方在现场致辞中表示，宁波绿色石化产业集群作为全国石化领域唯一的国家先进制造业集群，产业规模大，集聚水平高，企业强，基础配套全，建成了“油头化尾”的全产业链体系。近年来，围绕建设世界万亿级绿色石化集群，宁波积极推进石化行业企业“智改数转”全覆盖行动，打造了一批智能制造示范工厂、未来工厂，培育了一批优质数字化解决方案供应商，推出了一批战略性原创成果。基于前期“数字化”实践的基础，宁波绿色石化也正朝着人工智能的前沿领域探索先行。国内石化化工大模型在宁波发布是人工智能赋能绿色石化产业集群建设的标志性落地成果，以大模型为代表的人工智能技术必将成为制造业数字化转型的关键变量，将进一步重构制造模式、企业形态和产业边界。

中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长、外资委秘书长庞广廉在视频致辞中表示，如何以工业AI技术的创新加速产业发展和升级，是宁波石化产业面临的一个重要的课题。在工业AI领域，中控为绿色石化产业提供了从生产优化、质量控制到安全环保等多方面的智能化解决方案。这些AI技术的加持不仅大幅提升了石化产业的生产效率和质量水平，还降低了石化企业运营成本和能耗。期待未来能够有更多宁波企业通过工业AI技术等新一代技术成果，加速培育新质生产力，为宁波建设世界绿色石化产业集群增添强劲动力，也为全国石化产业的智能化转型提供有益借鉴。

宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健在致辞中表示，宁波是浙江省乃至全国石化产业发展的佼佼者，是的绿色石化产业集群，如何用数字化改造提升传统产业的核心竞争力，加快安全、绿色、低碳转型，是宁波一直在着力推进新型工业化的重点工作，也是中控义不容辞的责任和义务。在过去几年，中控投入巨大的努力推动工业AI的发展，构建了“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系，希望通过本次中控石化化工大模型的发布，进一步增强信心、凝聚行业力量，基于不同行业的特点，并结合各领域专家的知识和行业数据资源，共同构建数智合作生态系统。中控将不负重任，进一步助力石化化工企业探索出一条智能化发展之路，为石化化工产业可持续发展贡献更多的价值。

转型宣言|《石化行业数字化转型倡议书》重磅发布

凝智共识，共谋未来。宁波市石油和化工行业协会副会长、万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学代表宁波市石油和化工行业协会、宁波绿色石化产业集群发展促进中心现场重磅发布《石化行业数字化转型倡议书》。倡议书提出，石化行业积极拥抱数字化转型，不仅是顺应时代潮流的必然选择，更是实现可持续发展、提升竞争力的重要途径。倡议书建议，石化行业要深刻认识数字化转型的发展趋势；加快新技术推广应用；加快设备更新，淘汰落后产能；加大人才培训和引进途径来推进数字化转型进程，构建石化产业未来新优势，助力宁波绿色石化产业跻身世界绿色石化产业集群前列。

协同联动|工业AI创新场景应用战略合作签约

工业AI技术，作为驱动石化行业变革和产业跃升的核心力量，已经逐渐应用到各种工业场景中。大会现场，还举行了工业AI创新场景应用战略合作签约仪式，通过产业联动，将为工业AI等先进技术赋能宁波石化行业绿色发展转型构建可复制、可借鉴、可推广的经验。

在宁波市政协副主席、市经信局党组书记张世方，宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健，浙江联通智能制造研究院副院长宋光敏等领导的见证下，中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司副总经理王群，万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学，浙江龙盛集团股份有限公司副总经理、浙江龙盛化工研究院院长何旭斌，中控副总裁吴才宝等嘉宾上台签署工业AI创新场景应用战略合作。

精彩报告|中控石化化工大模型、UCS等技术成果智启绿色石化产业新未来

随着人工智能的战略地位愈发突出，如何推进人工智能与石化产业的深度融合成为业内焦点。本次大会的中控石化化工大模型就是在宁波这片产业热土上经历了从研发到验证，再到成功落地的演进。在报告环节，中控5T产品部总裁助理李达在《中控石化化工大模型，智启流程工业未来》的报告中表示，时序数据是表达石化化工行业生产运行特征的主要载体，石化化工行业需要基于时序数据的大模型来统一场景和应用，从而减小对各岗位及工作任务的依赖，大化工厂自主运行能力。中控石化化工大模型通过多技术体系融合，实现装置的跨工況、高精度、高可靠模拟与预测，大幅降低企业软件投资费用；支撑石化装置多类任务，实现装置的7*24h全天候自主运行，减少人力投入；实现识别异常、评估风险的自主监督，智能决策、闭环执行的自主优化；融合多行业知识经验，打造zhuoyue工厂，显著提升企业整体收益。借助中控石化化工大模型作为“装置运行大脑”，目前已在氯碱、热电、石化等行业取得了多个突破性应用，解决了复杂控制、操作优化和异常预警等问题，将有效助力石化工业企业构建全自主运行智慧工厂，实现核心价值目标。

工业和信息化部《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》指出，到2027年我国工业企业要完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统。中控通用控制系统UCS产品经理滑冰在《迈向无限控制的通用控制系统UCS》的报告中指出,中控新一代通用控制系统UCS产品Nyx将大大提升这一更新改造的效率、效果，显著降低改造成本。Nyx实现了对传统DCS架构的颠覆，具有“软件定义、云技术赋能、AI+智控”三大典型特征，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，能够让成百上千台的控制机柜消失，变成了一面机柜；将原本需要巨额投资的电缆铜缆，用一对光纤来解决，实现对成本的大幅降低——机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%，并缩短了50%的建设周期。结合AI Inside产品理念，Nyx还实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、AI智能预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能，还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理，引领流程工业迈向无限控制的新未来。

数字化浪潮正在推动化工园区安全管理迎来前所未有的变革。浙江智汇元数字技术有限公司技术发展部经理李正飞在《AI赋能化工园区与企业安全健康发展》的主题报告中指出，当前化工园区的数字化转型正从2.0阶段向智能化运行的3.0阶段及无人值守、自动化运行的4.0阶段加速演进。聚焦到化工园区安全使用场景，AI技术发挥了显著作用，智汇元通过构建“AI+快速感知”“AI+风险预判”“AI+决策预警”“AI+专家智库”为核心的安全防护体系，使能化工园区关键业务流程及领域的显著提升，以“AI+快速感知”助力化工园区自动识别潜在风险，实现有毒有害气体超前预警；以“AI+风险预判”深挖特殊化工园区作业安全隐患，筑牢安全风险防线，人员聚集智能化预警；以“AI+决策预警”形成动态安全态势感知，预见风险，防患未然；以“AI+专家智库”构建通用问答、智能问数，洞悉运营过程，打造全工业数据集，专家报告、应急模型等等，为园区安全保驾护航。

镇海炼化作为国内炼化一体化企业的者，具有极强的行业意义。中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司信息和数字化中心经理干建甫围绕中控石化化工大模型在镇海炼化的创新应用进行了分享。他认为，在石化行业，有两个重要的方向，一是通过模型化工艺优化，促进节能、产品优化、效益提升；二是通过设备预警预测，促进本质安全提升长周期运行水平。借助中控石化化工大模型，镇海炼化异常预警及故障诊断能够实现设备异常识别与诊断分析、自动生成诊断报告、降低专家经验依赖，异常提前预警准确率达95%以上，并可以jingque定位异常、给出针对性解决方案。干建甫指出，未来双方还将进一步推进大模型在常减压装置上的深化应用，并在同类装置上进行试点，同时在高端聚烯烃新材料产品研发方向上合作试点，切实发挥AI技术在石化领域的重大作用。

万华化学（宁波）氯碱有限公司副总经理张文庆以《化工大模型赋能，打造数智核心优势》为题展开分享，根据化工行业的应用场景，万华宁波氯碱数智建设的重点则聚焦于“智能分析、智能控制、智能决策”三大目标，通过结合中控石化化工大模型的能力，可以有效提升装置风险识别和处置能力，降低设备的可用性损失，实现离子膜寿命预测并给出佳更换策略、32%碱浓度预测及质量优化、电解槽负荷分配优化、废液pH智能预测控制、一次盐水碳酸钠智能控制、智能控制平稳操作运行、减少成本投入，通过大模型多台电解槽协同优化运行、全面提升运行效益，提升信息获取效率，评估装置运行状态、实时跟踪经营利润、强化分析决策能力。未来，中控石化化工大型模型将进一步赋能万华化学构建零调度、零巡检、零分析、零操作、零报警的高度自主运行的氯碱智能工厂。

中控石化化工大模型作为工业AI技术落地宁波的一项重大成果，不仅见证了宁波在数字化转型领域的深厚底蕴与前瞻视野，更生动诠释了推动产业升级的无限可能。来自与会嘉宾的真知灼见、转型倡议、AI技术成果、产业落地实践及战略合作等为本次绿色石化产业集群数字化转型推进大会暨中控石化化工大模型仪式带来了丰硕的成果，也势必汇聚成强大的转型动能。中控也将继续携手伙伴加速推进先进技术成果在宁波的研发、落地及验证，为助推宁波绿色石化产业集群数字化转型，建设世界绿色石化产业集群贡献智慧！

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