智通财经APP获悉,浙商证券发布研究报告称,AIoT行业是23H2到2024年看好的细分产业方向之一,AIoT迎来“寒武纪大爆发”的三重逻辑分别是:1)AI大模型实现自然语言交互,这种根本性人与机器交互方式的变化使得万物互联成为可能;2)大模型赋能下,生态建设成为了场景落地的核心,AIoT作为产品落地的关键入口&接口,重要程度凸显;3)库存周期与产品周期的共振下,各类新型AIoT产品正在加速落地,AIoT创新的“寒武纪大爆发”正当时。
▍浙商证券主要观点如下:
AIoT的核心在于人机交互,ChatGPT实现自然语言交互,AIoT万物互联成为可能
AIoT是AI与IoT的结合,AI对IoT的大影响在于根本意义上改变了人机交互的方式,使得自然语言交互成为可能。
回顾AIoT行业的现象级产品智能音箱行业的发展,过去的智能音箱尽管可以听懂语音指令,但是交互效果欠佳,其本质仍然是搜索引擎,对于连续对话、上下文的理解等能力不足,存在着交互体验差、应用场景单一、产品缺乏创新,以及互联互通差等问题。2020年的AIoT爆品扫地机器人本质上是清洁家电,其交互方式以APP上的图形用户界面为主,更是谈不上自然语言交互。
随着ChatGPT这种生成式AI技术的发展,智能音箱行业产生巨大变革,核心便是“真正意义上实现了人机自然语言交互”。依托于GPT大模型在内容生成和理解能力上的优势,智能音箱可以实现多轮对话、对上下文的理解能力更为突出,真正实现自然流畅的人机交互。
该行认为,ChatGPT对AIoT行业的变革在于真正改变了人机交互的方式,使得“万物互联”之间的“连接”变得畅通,AIoT行业的万物互联真正成为可能。
AIoT是AI边缘侧落地的关键入口,也是各类生态落地的关键环节
北京时间3月24日,OpenAI发布ChatGPTPlugins,在ChatGPTPlugin的运行过程中,它会调用第三方网络的实时信息,发挥自身大语言模型的优势进行信息整合,并提供给普通用户快速有效的优质信息,相对于iOS操作系统,OpenAI打造的这个基于大语言模型的“操作系统”,会有更少的限制和更广阔的应用场景,因此,基于AI大模型的生态系统构建将成为各巨头竞争的核心。
考虑到高昂的算力成本,大部分端侧硬件的计算能力仍然放置在云端,但端侧作为交互的入口,将对个性化模型的迭代优化产生促进作用,因而AIoT智能硬件对于生态的构建的意义重大,包括不限于现有的智能音箱、交互式耳机等,基于大模型赋能的各类产品形态,如迎宾导航机器人、陪伴护理机器人、医疗自助服务终端、教育平板等对于各行业大模型的生态闭环均具备重要意义。
产品周期与库存周期共振,AIoT创新的“寒武纪大爆发”正当时
AIoT行业现阶段的投资底层逻辑是产品周期与库存周期的共振。
从产品周期的维度,ChatGPT等生成式AI对传统AIoT产品的革新,使得相对短周期生产链条的AIoT产品创新爆发。
从库存周期维度来看,包括半导体SoC芯片在内的智能硬件行业正处于行业被动去库的阶段,原厂库存水平持续下行,库存周转天数逐步改善,新一轮产品的创新周期有望在23H2开始与库存周期形成共振,在语音助手,文本、图像、语音、视频等各类领域迎来产品创新的爆发,智能音箱、MR、可穿戴设备等各类产品有望带动AIoT的新品开发进入到“寒武纪大爆发”时代。
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