前言

伴随着AI技术在工业领域渗透率的不断提升，AI技术结合工业行业实际应用的解决方案逐渐成为传统工业行业智能化升级的重要通道和未来发展的大趋势。

AI工业质检行业

一直以来，传统质检主要依靠人工进行质量质检与产品分拣，瑕疵品常常难以被有效记录与分拣，再加上质检员经验水平参差不齐，导致质检效率低下、覆盖面积小、质检标准不一。不仅如此，随着中国人口的老龄化和劳动力成本的不断攀升， 各行各业都出现了“用工荒”的现象，尤其是重复、枯燥流水化作业的人工质检岗位。

相比于人工质检，AI质检优势明显，能有效降低人力资源成本，实现质检范围全覆盖，统一检测标准，提升良品率，从而大大提升生产效率。且AI质检能借助机器学习建模进行深度分析，自行优化流程和改进工艺，也有不用依靠人工经验上的优势。

Al工业质检主要涉及到产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。AI工业质检主要运用了机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器，并结合机器视觉和神经网络算法，提高了企业的质检效率，降低人力使用成本，帮助制造企业实现降本增效。

机器视觉相关硬件与软件是实现AI工业质检应用的关键，AI工业质检厂商以云厂商、机器视觉厂商、Al技术创新厂商为主。AI工业质检的下游应用则覆盖半导体、新能源、工业自动化等多个行业。

行业痛点

研华工业主板AIMB-288E解决方案

自1983年起，研华深耕嵌入式领域40年，提供完整的嵌入式系列产品，全面的嵌入式设计和Design-in整合服务，加速工业设备的部署，提升产品差异化价值，帮助客户取得市场先机。而AIMB-288E作为研华初次采用横向MXM显卡插槽设计的产品，为AI工业质检行业提供了理想的解决方案。

同时，在2023中国自动化产业年会（CAIAC2023）中，研华AIMB-288E工业主板凭借过去一年在工业自动化市场中的优异表现，历时4个多月的评选，经过业内推荐、专家评审、网上投票等环节，终荣获“2022中国自动化领域年度具竞争力创新产品”，赢得市场的认可。