达摩院自研求解器夺冠

求解器又称“工业软件之芯”，关乎能源电力、交通物流等国计民生行业。

近日，在工信部产业发展促进中心等单位主办的首届能源电子产业创新大赛上，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）的自研优化求解器MindOpt获得电力用国产求解器名。

作为底层工业软件，优化求解器广泛应用于能源电力、工业制造、交通物流等需要复杂计算与规划的领域，技术壁垒高、研发难度大，几十年来一直由欧美企业主导。其中，电力涉及国计民生，电网调度运行优化求解具有变量多、约束复杂、求解难度大等特点，亟待国产自主可控求解器的发展和突破。

因此，本项赛事专门设立了国产求解器赛题，内容以电力系统机组组合和经济调度问题为背景，决策变量为机组开停机和机組出力，约束余件包括机组运行类约束、系统平衡类约束、电网安全类约束等，实现机组开停机费用及运行费用小化。

本次比赛汇集了国内所有商用优化求解器开发团队及部分电力调度研究院所。经过两轮测试赛和一轮正式赛，达摩院求解器终摘得一等奖。此外，获得二等奖的清华大学和清能互联联队，也由达摩院自研求解器提供部分技术支持。

达摩院求解器在精度指标和速度指标上均表现，在于综合运用基于松弛退化移动的启发式邻域搜索算法、大团增强的线性约束传播等创新技术，并成功抓取和利用了电力特殊结构。去年，达摩院自研求解器团队也已经在NeurIPS虚拟电厂竞赛、GECCO&IEEE能源调度等国际电力能源大赛上夺冠。

达摩院决策智能实验室在国际数学家印卧涛带领下，自2019年起就致力于求解器研发，从零起步，经历四年、迭代26个版本，终于在2023年10月正式推出V1.0版本，成为功能完备、性能的自研求解器。

同时，达摩院还不断突破求解器原有框架，结合中国工业场景的现实需求，相继推出了自研建模语言、调参器、优化平台，今年8月打造决策推理大模型，上线具备数学优化技术能力的AI工程师 MindOpt Copilot。用户无需了解复杂的数学或编程知识，直接使用自然语言提问优化问题，即可由MindOpt Copilot自动数学建模，将问题转化为线性规划和混合整数线性规划的优化模型，并编码和调用软件，计算出佳答案。

达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示：“从4年前起步的时候，达摩院求解器就把目标定为下一代的技术，而不是仅仅是追赶国际厂商。”

目前，达摩院自研求解器已广泛应用于云计算、供应链、电商、金融等领域。在电力能源领域，达摩院与国家电网合作，在多个电力调度问题上性能达到国际水平；与中国南方电网电力调度控制中心合作发布“电力调度智能决策平台”，帮助南网总调实现从15分钟到秒级的调度，准确率达到经验丰富的调度员水平，并支撑了中国南方电网第四届、第五届电力调度AI应用大赛。