自AI技术兴起以来，已经在工业众多场景实现应用。随着大模型等新技术的发展，工业企业应用进一步深入，以及政策的支持引导，AI正从传统AI应用在生产数字化方面，逐步深入到工控自动化领域。

同时，AI通过工业大模型，融入工业研产供销服方方面面，并带来潜在的市场机遇有待挖掘。

AI+生产数字化初步规模化应用

大模型兴起前，AI已经在生产数字化管理的很多细分方向形成规模化应用，具体可以分为视觉智能为核心的AI质检和AI安监，以及数据智能为核心的设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控和智能产销协同等。

AI质检在3C电子、汽车 、轻工消费品等行业得到规模化应用，也在持续拓展装备制造、有色金属、包装印刷、食品饮料等行业的新场景。2022年工业AI质检解决方案（不含硬件）市场达到2.7亿美元，增速27.4%。预计到2026年整体市场将达到13.35亿美元。

数据智能通过AI大数据+机理融合的数据分析建模，形成多种场景应用，部分场景开始规模化应用，预计到2027年工业数据智能市场将达到106.6亿元。

AI+工控自动化方兴未艾

随着工业数字化从云走向边缘，IT和OT融合进一步加深，AI进一步走向边缘，开始和工业控制自动化领域形成融合和探索。

目前，它在多个领域形成一些潜力场景和解决方案，未来还有进一步探索和规模化应用的空间，预计未来将释放十亿级市场空间。除工业外，AI+工控自动化在建筑、交通物流等很多泛工业领域也有很多潜力应用场景。

工业大模型全面开花

ChatGPT兴起后，大模型迅速向各行各业应用拓展，目前在工业领域已经有上百家服务商和工业企业开展了工业大模型的应用探索，在研发、生产、销售、服务等各领域的众多环节中形成大量的碎片化场景应用。其中，主要包含了3个方向：通过大模型技术升级改进生产数字化管理解决方案；依托大模型技术形成的各种知识问答、智能问数应用；以及各类工业软件Copilot等，这些应用未来孕育着众多的潜在市场空间。

围绕着AI+工业的这3个方向，IDC已经在AI质检、工业数据智能、工业大模型等方向开展了持续研究，也还将持续跟踪相关市场格局、应用进展、典型案例等，欢迎相关供应商和工业企业与我们开展交流，共同助力工业企业应用AI技术走向新型工业化。