机器视觉是人工智能的一个分支，它主要是通过光学装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获取所需信息或用于控制机器的运动。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉技术的应用领域非常广泛，涵盖了工业、农业、医疗、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。

随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，中国机器视觉市场规模呈现持续增长态势。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国机器视觉行业市场前景预测及未来发展趋势研究报告》显示，2023年中国机器视觉市场规模达到185.12亿元，同比增长8.49%。中商产业研究院分析师预测，2024年中国机器视觉市场规模将增长至207.17亿元。

数据来源：GGII、中商产业研究院整理

机器视觉行业发展前景

1.政策支持行业发展

机器视觉是软硬件一体化的系统，它将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，是第四次工业革命（工业 4.0）的核心要素之一。它的硬件设备主要包括光源、镜头、相机等，软件主要包括传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法。作为制造业与人工智能结合的关键技术领域，近年来，国家发改委、科技部等陆续出台了《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等指导类、支持类政策，为机器视觉行业提供了良好的政策环境。相比于人眼观测，机器视觉具有jingque性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。

2.机器视觉下游应用领域不断扩大

随着工业自动化以及智能化程度的提高，机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。在下游应用领域中，3C电子行业是机器视觉应用多的领域，占比达 25%；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。随着全球晶圆产能扩张，机器视觉技术正在被应用到更多高价值的应用场景中，将机器视觉应用于晶圆检测、切割、封装等环节的需求也随之提升。

3.机器视觉国产化进程加速

近年来，国内机器视觉企业在自主研发能力方面得到了显著提升。过去，国内企业主要依赖进口设备和技术，而现在，越来越多的国内企业开始具备自主研发能力，能够生产出具有竞争力的机器视觉产品。这些产品在性能、价格、服务等方面都具有一定优势，逐渐获得了市场的认可。同时，国内机器视觉企业在产业链上下游的整合能力也在不断增强。随着技术的不断突破和创新，国内企业开始从简单的设备代理向系统集成、解决方案提供商转变。这些企业不仅能够提供机器视觉硬件设备，还能够根据客户需求提供定制化的软件、算法和系统集成服务，为客户提供全方位的机器视觉解决方案。