近日，中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院，在清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的参与支持下，在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会上发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告（2024）》(以下简称《报告》)，站在加快数据要素市场化配置、价值化转变视角，以建设“高价值”数据要素场景为导向，研究了数据要素场景的创新实践、行业态势和发展路径，以期为释放数据要素价值、赋能新型工业化、培育和发展新质生产力探索现实路径。

《报告》发现，数据要素的基础资源和创新引擎作用已成为全球共识。各国开启数据要素场景建设高潮，国家和地区成为场景创新实践的先行探索者。我国具有超大规模市场、海量数据资源等多重优势，在制度、技术、基础设施、市场等方面先行先试，聚力推动多层次场景建设和创新。

《报告》认为，随着认识和实践的深化，数据的应用正在从单主体、单系统、单环节向多主体协同优化、多环节复用增效、多层次融合创新全面升级。在推动大量数据要素场景建设过程中，要充分发挥“高价值场景”的引领性和示范性作用。高价值数据要素场景起源于“数据要素×”需求，从行业发展关切入手，打通数据流通各环节，构建全流程数据管理体系，推动数据深层次开发利用，并实现向行业价值的持续转化，从而建立有收益、可持续、能扩展的数据场景应用良性循环。

《报告》提出，要发挥“高价值”数据要素场景的创新引领作用，按照高价值数据要素场景在技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度等方面的“四度”特征开展评价，沿袭摸清“需求脉”、推进协同“研发脉”、变革数据“制度脉”、优化组织“流程脉”、迭代场景“系统脉”的“五脉”路径开展建设，聚力推动“行业八景”在高价值数据要素场景建设的先行突破。

《报告》基于高价值数据要素场景的基本理念，联合腾讯研究院等合作单位，围绕八大领域三十二个热点方向开展案例征集，从“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”等维度进行综合分析，筛选出20个高价值数据要素场景典型实践，与行业共享。

数据作为新型生产要素，是培育和发展新质生产力的关键力量。释放数据要素乘数效应，需要发挥各方积极性，遵循产业发展规律，深度赋能千行百业。《报告》认为高价值要素场景创新发展还需进一步优化市场各主体关系，推动政府、企业、机构、高校多元合作；加强融合应用，重视数据资源结构优化和开发利用效率；着眼全局推进场景建设，打破体制和区域等限制；推动数据要素融入新场景，拓展大数据应用；发展与安全并重，留足产业发展空间，保障数据高效利用。