和全行业数字化转型与发展变化同频共振，AVEVA剑维软件经历了一系列的重组与迭代，形成了一套更完整的产业体系与产品架构。秉持着「在中国，为中国」的发展理念，将多年沉淀的技术能力与不断革新的求索精神融合，剑维软件一直在逐梦、筑梦和圆梦的路上。

风物长宜放眼量，时代日新月异，挑战与机遇并存，在任重而道远的工业数字化转型之路上，AVEVA剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡女士分享了在全球新的时代局势下剑维软件的深刻洞见与发展蓝图。

在过去的几十年里，从垂直的技术攻坚，到横向的生态共建，AVEVA一直处在动态的、立体的发展过程中。时至已形成了“从工程设计&建造到运营优化，再到资产管理的一整套端到端的数字孪生解决方案”。

如何将AVEVA的前沿技术、系统和沉淀其中的管理理念更好地适应中国市场的客户需求，“因地制宜 和 因时制宜，是解题的两大公式和准则。”

自1996年进入中国市场后，AVEVA逐步搭建了全面的生态合作伙伴体系，目前已与国内100余家企业建立长期的合作伙伴关系。

“从因地制宜的角度上来看，未来AVEVA会在现有生态圈的基础上进一步强化，打造更完备、行业覆盖度更高的工业经济互联模式，”崔静怡介绍到，“通过生态圈的通力合作，我们以平台为基础，针对多样化的行业和场景，量体裁衣，为不同的行业提供更差异化的解决方案。为了更灵活、更好地服务中国市场，AVEVA在未来也将加大在OEM方面的合作力度，以更垂直化、精细化的角度强化与国内解决方案、系统及设备供应商的合作力度。

如果从0到1的创新是踏向前路的步，那么从1到无穷的“百花齐放”则是这条转型之路的目的地。

而因时制宜，则是面对中国整个行业的发展变化，顺应时代浪潮的动态考量。

崔静怡表示，“碳达峰、碳中和目标的提出和推进，对工业行业的发展模式有了更高的要求，用数字化、智能化改造传统行业，实现更绿色，更环保，更可持续地发展将是每位企业管理者需要思考和解决的问题。持续技术投入，支持整个价值链实现脱碳。实现净零排放目标，绝不是单一行动线上的表面功夫，而是应当植根于企业的基因之中，以数字化为载体，从一而终的全面变革。”

AVEVA是全球前50家净零排放目标获得科学减碳倡议组织（Science Based Targets initiative, SBTi）认证的企业，支持整个价值链实现脱碳。

根据新的2023年度可持续发展进度报告，AVEVA继续在其环境、社会与治理（ESG）核心框架目标方面取得进展，包括通过其软件实现行业的可持续转型，树立环境管理和道德佳实践，并营造一个包容性的工作场所文化，让每位员工都感受到凝聚力并促进学习和成长。

崔静怡介绍到，AVEVA的可持续发展框架包括技术手印，运营足迹和包容性文化 三大支柱。

# PART 01

铭刻“技术手印”

理论指导实践，AVEVA在技术研发伊始就将可持续、绿色低碳的核心理念纳入考量。并将目光从初期的生产优化延长到了对整个业务链条的能耗能效的监测。从“原点”入手，助力企业的绿色、低碳、可持续发展之路。

AVEVA制定了一项新的绿色标识计划，在该计划初六个月内支持 全球25 家客户的清洁技术项目的部署。此外，公司还通过 13 个新的案例研究量化 AVEVA 剑维软件为客户带来的减排效果，展示了公司如何通过实际成果促进可持续发展。同时，2023 年举行的黑客松活动产生了 80 个以可持续发展为导向的技术创意，为未来创新奠定基础。

图片今年3月，AVEVA与母公司施耐德电气携手水木明拓签署了战略合作协议，共同打造从绿电到绿氢再到绿氨的全流程优化业务——电氢氨动态联合仿真项目。

此项目通过ETAP 电气系统数字孪生平台和AVEVA工艺流程模拟软件的联合，实现电力流程和工艺流程的连动，助力水木明拓规划包括储能（储电+储氢）在内的合理系统配置以及控制策略，从而提高系统的安全稳定性和经济性，终实现绿色可持续发展。

# PART 02

关注“运营足迹”

在过去的一年中，AVEVA 剑维软件实现了 2025 年ESG 15 项目标中的 4 项，包括通过一系列措施将范围 1 和范围 2 的排放量减少了 93%。同时，公司已启动内部碳预算，在未来将进一步维持和推进减碳水平。

此外，通过将电子废弃物数据纳入公司废弃物类别下的排放清单，2025目标中的“将5吨电子废弃物移出垃圾填埋场”在去年超额完成，达22.75吨。

图片从成果基础到意识提高，AVEVA 在推进整个业务的循环性方面做了很多尝试和探索，也取得了一些积极进展。

# PART 03

打造“包容性文化”

作为“包容性文化”关键活动的一部分，AVEVA致力于营造一个让所有员工都能感受到包容、尊严和尊重的工作环境。

AVEVA在2023年显著提高了性别比例，在全球范围内，女性在新员工中占 39.9%，在管理人员中占 29%，在领导层中占 26.5%，并已实现将性别薪酬差距缩小到 1%以下的目标。

此外，AVEVA向全球员工社区支持的各项事业捐赠了 31万英镑，彰显了对社会的承诺。

崔静怡表示，“作为全球可持续发展的倡导者、践行者和赋能者，AVEVA致力于以完整的工业软件解决方案赋能客户，改进能源效率，实现可循环、可追溯，增强运营韧性，以促进实现可持续性发展。未来，AVEVA将继续以创新的数字化解决方案和可持续发展的实践赋能更多生态圈伙伴，在整个价值链中履行承诺，共创净零排放的世界。”

近两年生成式人工智能的飞速发展为工业的发展路径拓展了新的可能。

工业行业的特性规定了对产品精度的严格要求，也就意味着极低的容错率。因此只有通过庞大的数据量对人工智能不断进行训练，才能实现的结果呈现。首要的条件就是“怎样提供 完整的时间维度和空间维度的工业数据 训练AI，使其迅速成长”。

AVEVA在今年4月份的德国汉诺威工业展上和微软合作推出了一款针对工业的人工智能助手Fabric，以及目前积极推进的云端产品AVEVA  Connect都是近期在人工智能应用上的亮眼成果。

事实上，AVEVA已经在人工智能领域深耕了近二十年，回溯到早期，AVEVA Predictive Analytics的预测性维护，利用机器学习模式识别，结合人工智能神经网络优化，为企业提供软件服务。

马来西亚国家石油公司在该系统上线后通过AI预判，减少了51次意外停机，年节省了1740万美元(7310万令吉)，其中12次被认为是高风险的，再加入在线实时优化模拟数据后，可实现对工厂工艺及关键资产全面、的性能评估和监控。

与此同时，在设计领域，AVEVA在工程三维设计软件E3D中引入了生成式AI（GenAI）技术，用户可以直接从AVEVA E3D设计用户界面（UI）中访问，实现在（Pre）FEED阶段的管道自动布置。

E3D也同时运用了预测式AI技术。以支架选型为例，通过建立AI模型，用多个历史同类石化装置的设计数据训练模型，用于生成管托支架，效率提高了10倍。一个中等规模的装置有6000左右个托管支架，一个小的AI应用，单个装置就可以节省10人天的工作量。

此外，对话式AI也在开发计划中，在去年的AVEVA World全球用户大会上，AVEVA展示了对话型生成式AI助手，依托大语言模型接口，用户可以直接在软件界面内提问，或借助常用提示语，执行3D建模任务。

AVEVA还推出了「AVEVA E3D AI探索计划」，旨在邀请中国E3D用户一起探索人工智能前沿技术。“我们将根据用户的真实场景和数据，聚焦于业务痛点，探索推动人工智能技术的快速落地，帮助客户解决更多的实际问题。”

崔静怡表示，“对于AVEVA来说，我们已经拥有了强大的设计平台，我们正在做的是将人工智能注入我们的产品，把客户积淀的数据和经验与AI结合起来，为客户打造更智能、更适应未来需求的设计平台。”

不仅在工程设计端和设备端，AVEVA在工艺端也对人工智能的应用进行了开创式的探索，在国内早引入「基于反应器模型的严格机理的实时在线优化」概念，利用人工智能辅助实时在线优化，积累了丰富的实践经验。

崔静怡认为，“人工智能在工业行业中的角色更像是转型的催化剂，AVEVA则致力于夯实转型的基础，把握数据的获取、收集和存储，以结合上下文的方式将数据结构化地梳理出来，推进人工智能的成长和迭代，从而在数字化转型过程中发挥更大的价值。”

数字经济时代，「新质生产力」代表战略性新型产业带来的新动能，呈现出数字化、绿色化的时代特征。其中，数据作为新型生产要素，日益发展成为打造新质生产力的重要物质基础。

在中国， AVEVA数字化解决方案面向能源、化工、电力以及离散制造业等诸多领域。在传统的发展模式中，这些资产密集、体量庞大的行业长期以来面临着备管理不透明、产业链条长、环保压力大、安全生产压力大等重重挑战。因其天然的行业属性，转型过程中也势必面临数据分散、类型繁多、应用困难等难点。因此，如何大程度上挖掘数据价值，从而以新质生产力推动行业高质量发展，是全行业参与者都亟待思考的问题。

“如果将数字化转型视作一张试卷，那么解题思路一定是发散性的，而不能是简单的套用公式。企业所处的状态不同，设计数字化转型思路就要相应地调整。AVEVA提供的贯穿全生命周期的解决方案，可以根据不同企业的实际需求定制每个阶段所需要做的工作，帮助企业确定转型事项的优先级，打通数据、模型、可视化，帮助企业挖掘数据金矿”崔静怡介绍到。

图片中国石油天然气股份有限公司西南油气田川东北作业分公司利用AVEVA PI System构建工厂生产运营数据底座，完成了宣汉净化厂的改造升级。

作为西南地区完成国家新天然气气质标准及尾气排放标准的“双达标”升级改造的净化厂，宣汉净化厂拥有46600余个采集点位，但可检测点位的爆发式增长，各自独立的数据来源和数据类型让整合和监控工作变得犹为吃力。

在部署AVEVA PI System后，工厂搭建了由点及线、由线到面的资产数据体，形成标准化数据治理模式与标准化可复用模板，多角度上下贯通进行数据整合治理与开发应用，实现了基于工业大数据驱动的事前预测、事中监控、事后分析业务流程优化模式，进而推动人员能力与组织变革，从内而外地实现“数字化的华丽转身”。

全球工业行业正经历着百年未有之变局，过去一年迭代产生的数据量甚至超过曾经几年的总和。而“数据，只有越来越多的人使用，它的价值才会越大。”

伴随着数据的快速增长和越来越的新角色入局，“我们希望有更多的伙伴进入到平台中，以多样化的角色丰富我们的生态。”更多用户、员工、合作伙伴、供应商等多样化的行业参与者共同分享数据、利用数据，以解决工业领域「整合与透明」的挑战，是AVEVA提出工业经济互联生态建设的初心。

工业经济互联将释放整个工业生态系统全球协作的优势。基于这一理念，不久前，AVEVA剑维软件在汉诺威工业博览会上推出了全新工业智能平台CONNECT。CONNECT基于AVEVA剑维软件的软件构建，汇集了来自施耐德电气、RIB、ETAP和其他合作伙伴等诸多供应商的应用。

崔静怡介绍到，“AVEVA目前的生态伙伴涵盖产品渠道的分销、项目实施的技术服务，以及设备和系统的供应等多种角色。我们希望这个生态更加地开放、立体，与多样化的合作伙伴建立更深厚的合作，彼此互补，进一步覆盖更多的行业，让所有参与者实现共进共赢。”

图片以生物制药行业为例，医药产品从研发到上市，中间会经历研发、临床试验、生产、实验室测试、包装分销等诸多环节，工程师们在互联、协作领域面临着内部协作、外部互联等前所未有的压力。让各环节产生的大量数据能够安全地共享数据，不同的角色在其中应当以差异化的方法挖掘和利用数据，各司其职，才能物尽其用。

譬如，生产数据可以帮助零售方规划产品供应计划表，零售数据能给工厂生产和维护计划提供信息，临床试验数据可以实时反馈给研究小组等等。“团队甚至能够与竞争对手共享数据，来加快制造过程。这就是我们所讨论的工业经济互联。”

崔静怡表示，“借助AVEVA一体化、集成化的解决方案，企业可实现新旧系统间的数据分享兼容，无论是当下的实时数据获取，还是历史数据的追溯和分析都将轻松实现。以技术力量将人从繁杂的过程里解放出来，开箱即用的便捷性降低了数据挖掘和分析对度的要求，无论是否具有技术背景都能轻松上手，而使用数据的人越多，数据就越有价值。”

以技术为索引，通过兼容并包的方式，AVEVA希望构建起一个庞大的互联工业经济体，在开放、包容、创新的生态环境中，共同构建新时代的工业发展蓝图。