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公司新闻
工业AI开创工业新未来,中控技术Industrial Al创新会议圆满举办
发布时间: 2024-09-14 09:13 更新时间: 2024-11-09 13:30
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近日,第十五届中国国际石油化工大会在山东烟台盛大开幕。9月12日,“AI突破,开创工业未来”中控技术Industrial Al创新会议同期成功举办,聚焦人工智能时代流程工业发展面临的机遇与挑战,中控技术及与会嘉宾共同展开了一场深度的工业AI创新之旅,探讨大变局下流程企业培育新质生产力,锻造企业核心竞争力,以数字化与智能化赋能高质量发展的新战略、新技术、新模式。

领导致辞

中国石化联合会党委常委、副秘书长庞广廉现场发表致辞,他表示,工业AI技术的应用正日益成为行业结构调整与转型升级的关键动力。中控技术是国内乃至全球流程工业自动化领域的企业,其技术实力也代表了中国流程工业自动化先进的水平。特别是在今年,中控技术已经构建起“AI+数据”核心竞争力的专属优势,其发展定位不仅引领行业潮流,参与重塑产业格局,更在实际应用中展现出了巨大的潜力。

中控技术副总裁兼首席运营官(COO)俞海斌介绍说,中控技术始终秉持着自主创新的精神,不断探索与利用前沿的技术成果,精心构建业务战略,旨在为客户提供全方位、深层次的解决方案,助力客户实现持续的业务增长和成功转型。2024年,中控技术正式确立了“成为工业AI企业,用AI推动工业可持续发展”的宏伟愿景,将以前所未有的力度,与全球伙伴一起深入探索工业AI技术的创新边界与应用广度。

主旨报告

01 AI技术智启工业未来

会上,俞海斌作《拥抱AI,智启工业未来》中控技术战略发展报告,他表示,30余年来中控锻造出流程工业数字化产品完整谱系,始终以创新驱动持续高速增长。迈入AI时代,人工智能技术与产业应用的深度结合是企业构建全新竞争力的关键驱动,依托在行业Know-how、大数据、应用场景和算法等关键领域的深厚积淀,中控技术搭建了业内的“1+2+N”智能工厂新架构,以AiPlant构建Industrial AI产品体系,以“4大数据基座+1个智能引擎+2个AI应用”的创新技术成果驱动工业AI快速发展。同时,中控技术正开创全新商业模式,基于“5S店+PlantMart”构建PLANTMATE一站式工业服务新模式,特别是通过订阅制软件会员模式降低使用门槛,加速工业软件普及,为客户带来当年投资大幅降低、回报率指数级增长、运维升级零成本、软件使用零限制、完全自主可控等突破行业传统的全新价值。

02 订阅制软件会员模式 引领服务模式创新

以全面的软件授权、技术支持和增值服务等价值提供,中控技术订阅制软件会员模式正全力助力企业实现数字化转型的平稳过渡,大会现场举行了隆重的签约仪式,上海华谊控股集团有限公司副总裁陈大胜、中化能源科技有限公司总经理王国伦、浙江传化化学集团有限公司智能制造总监丁伟及中控技术副总裁兼首席营销官(CMO)郭飚等领导现场共同完成中控会员制签约仪式。

作为中控百万会员制的首批重点应用企业,上海华谊信息技术有限公司总经理杨芳从投资成本大幅降低、软件使用零限制、运维升级零成本、优先支持和服务等方面介绍了订阅制软件会员模式给企业带来的切实价值。她表示,企业可以根据自身需求自由选择套餐内软件包,享受新、前沿的软件技术及服务,从而保持技术优势,同时还可获得优先的客户支持和服务,确保所有问题和需求得到时间响应。基于未来战略合作定位,华谊信息将成为会员制工业软件交付的核心生态伙伴,携手中控技术持续协助企业推进数字化转型,不断升级数字智能化建设,打造核心竞争新优势。

03 工业时序大模型TPT 解决大量工业难题

目前,AIGC技术正推动人类进入超大规模、多任务、跨模态的大模型阶段,使得解决工业核心问题、加速数字化转型成为可能。中控技术5T创新技术部总经理王宽心在《工业时序大模型TPT,开创流程工业新未来》的报告中指出,针对现有自然语言大模型(LLM)难以触及流程工业核心场景的问题,中控技术于2024年6月推出了流程工业时序大模型TPT。它基于海量的工业时序数据训练而成,具有模拟、预测等核心能力,能够统一工业建模过程、重塑工业软件架构、覆盖工业多场景应用。基于“自主监督”“自主优化”两大原生应用,可以帮助客户实现“提人效、稳运行、增收益”的目标。此外,王宽心通过大量应用案例详细介绍了TPT在解决异常风险识别、复杂过程控制、操作优化等流程工业遗留难题方面的核心优势和应用效果,全面帮助客户达成了“安全、质量、低碳、效益”的目标。

近年,万华化学积极打造数智优势,实现快速闭环决策、掌握并改善生产执行表现、终实现无人工厂的建设目标。在此关键阶段,中控技术不断以产品技术创新和优质服务全面助力智慧万华建设,万华化学数智化部总经理徐建光表示,中控技术“工厂操作系统+工业APP”技术架构赋能万华化学打造面向集团和园区等的企业运营自动化,智能运行管理与控制系统帮助企业实现面向装置的生产过程自动化,中控TPT时序大模型更是助力万华智能工厂创建“超级大脑”,完成自主开展设备诊断、自主操作等方面的工作,实现安全、质量、低碳、效益价值目标,有效推动了万华化学从生产自主化到管理精细化的飞跃“智”变。

04 中控智问全方位赋能 企业管理创新和zhuoyue运营

数据迷雾、降本增效、AI创新瓶颈等是企业在数字化时代面临的重要挑战,而模型、数据、场景是推动企业实现zhuoyue运营的关键要素。中控技术数据资产管理部总裁毛俊杰在分享中表示,为应对企业治理过程中的难题,中控技术融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术,自主研发出面向BA域的智能应用软件中控智问。

中控智问基于问答、智能运营及AI工具三大场景构建核心能力。在问答方面,通过构建行业知识问答、私域知识问答、通用问答、高效知识库等核心能力,打通知识价值变现的后一百米;在智能运营方面,专注运营管理,助力降本增效,通过智能问数、翻译神通、PPT好帮手、企业洞察等功能实现统一办公入口,迅速洞察信息,流程简化20%以上,办公提效30%以上;在AI工具方面,通过构建Agent开发、Workflow、自定义工具、能力开放平台来激发创意潜能,引领AI创新。目前中控智问已在万华化学、镇海炼化、上海华谊、东方雨虹、日本KDDI等10余家客户实现部署或SAAS应用,全方位赋能企业管理创新和zhuoyue运营。

05 Nyx迈向无限控制新未来

为突破传统控制系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚,中控技术创新性地提出具备软件定义、全数字化、云原生三大特征的新一代通用控制系统UCS(Universal Control System)产品Nyx,在彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构基础上,为用户创造更多的价值。目前,这款产品在多家化工厂和炼化厂得以深度应用,可以帮助企业大幅降低成本,减少90%机柜室空间、减少80%线缆成本,并缩短50%的建设周期。

中控技术UCS产品经理滑冰表示,结合AI Inside产品理念,Nyx实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能,还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理,引领流程工业迈向无限控制的新未来。在某大型化工企业,Nyx得到成功应用,通过基于AI的控制实现了工厂装置的自适应、自学习、自演化的多状态自主运行。

06 Q-Lab打造质量革命新窗口

当前,工业企业质量数据面临着质量管理线索链条不清晰、质量信息收集不全面、跨部门信息不互通、管理效率低等难题。中控全世科技(宁波)有限公司总裁赵有绚表示,中控技术全流程智能质量监控平台(Q-Lab)能够帮助企业获取、管理及全面、直观、有效地展示从原料、辅料、生产过程、成品到公用工程介质的各类质量数据。

同时,中控技术还积极打造融合行业Know-how的智慧实验室,构建起“实验室自动化检测+智慧化管理+数据联动利用模式”的智能化、一体化运行管控。在中国石化某企业智慧实验室,基于中控Q-Lab平台,通过深度融合大数据与AI技术,显著增强了实验室的自动检测能力,人力资源配置得到大幅优化,并彻底打破了数据孤岛现象,书写了我国化验分析领域“机器代人”的生动实践,年节约运行成本900余万元。此外,智能质量管家实现了全流程的质量管理,使质量数据和DCS联通,实现质量数据指导生产,并将质量异常进行分级分类推送,确保生产过程质量优化。

07“AI+机器人”筑牢工业安全新防线

面对流程工业巡检环境复杂恶劣、缺乏统一调度、安全隐患及工作量大等难题,中控技术聚焦流程工业领域细分场景的机器人应用,打造“Plantbot”机器人解决方案,从预防性维护、数字化运营、预测性维护全方位重塑智能工厂时代工业安全。中控技术总裁助理石莹在分享中表示,中控机器人具备三大核心创新点,包括基于AI的多传感器融合和建模、基于多机复杂任务协同的安全闭环控制、覆盖“PA+BA”全域综合调度管理与决策。目前,中控技术“AI+机器人”产品已在沙特阿美、三菱化学、扬子石化等多个海内外头部企业得到成功应用。此外,由中控技术作为单一大股东投资入股的浙江人形机器人创新中心研发的具有jingque技能作业能力的人形机器人“领航者2号NAVIAI”也在现场精彩亮相,备受瞩目,未来“领航者2号NAVIAI"将在危险作业、无人储运、无人产线等场景得到应用。

在科技革命和产业变革的浪潮中,全球工业企业时刻面临着安全高效生产、绿色低碳标准、数据能力释放、企业韧性发展等巨大挑战。中控技术将凭借在流程工业领域的深厚积淀,强化在数字技术尤其是工业AI领域的产品技术创新能力,推动工业AI在更多行业开花结果,赋能全球流程工业用户的数智化转型和可持续发展,在未来的“人工智能”新时代,释放无限的产业应用价值。


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