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从研发设计到营销、管理等

企业全生命周期的数据驱动

Frictionless AI重新定义数据分析新趋势

现阶段，CAE技术和AI技术的双融合已成为企业产品研发设计环节数字化转型的重要应用趋势，但企业的数字化转型绝不仅是单个环节的优化，而是全流程、全生命周期的转型升级，数据驱动只有作用于各业务环节，才能真正助力企业实现可持续发展。

从全球视野看，赋能企业数字化转型的数据服务商类型丰富，基因各不相同，不仅包括服务工业、金融、零售等特定行业数字化转型起家的服务商，还包括通用型AI技术、数据分析产品提供商。

在数据驱动业务发展和智能决策成为企业数字化转型重要趋势的背景下，如何将企业积累的海量且复杂的数据高效利用起来，挖掘并发挥数据的更大价值，打通企业设计研发-生产制造-销售-运维全生命周期的数据流通和全流程数字化转型，成为现阶段企业亟需回答的命题。

事实上，尽管许多企业都在努力实现全流程的数据驱动，但部门之间、人员之间仍存在孤立现象，很多企业难以正确并高效利用快速增长的数据。企业在应用AI技术和AI产品过程中会产生多种“摩擦”，而数据分析中存在的“摩擦”将成为企业数字化转型过程中的不稳定因素，导致项目失败、成本和人员投入浪费等。

“用户端口和数据之间、和数据之间，以及企业内不同部门之间都存在不同程度数据分析应用的摩擦，同时，既懂数据分析又懂行业的综合性人才缺失也是企业面临的一大挑战”刘源表示，“因此，一个应用性强、易上手的数据分析平台对于企业数据分析的驱动，以及业务人员的赋能就变得尤为重要。”

基于企业数据分析应用的这一痛点，Altair提出了“Frictionless AI”，即“无摩擦AI”概念，旨在帮助企业解决用户与数据之间、数据与之间，以及工具、基础设施不断变化等带来的摩擦。

图：Altair的“无摩擦AI”能力

自2018年开始，Altair在数据分析领域先后收购Datawatch、World Programming和RapidMiner，数据产品组合不断丰富，终形成一个完善的数据分析与人工智能平台——Altair RapidMiner，致力于消除企业在数据分析中的摩擦与障碍，赋能企业基于数据驱动实现智能化决策，提高竞争力。

Altair RapidMiner是一个真正的端到端平台，消除了企业在数据分析过程中产生的人员、数据和业务之间的摩擦，能够完成从数据准备、处理、建模到部署的所有数据分析任务，并帮助从业务分析师到数据科学家的不同用户快速使用平台来解决数据分析和数据科学需求。

图：Altair数据分析与人工智能平台

“现阶段，大部分传统企业仍处在数字化转型的初期阶段，对于数据分析工具的需求处于快速增长期。数字经济时代，企业面临的挑战是共通的，怎么更好地存活下来，如何保持利润持续增长等等，而数字化正是实现这一目标的关键手段，相信未来在需求的驱动和政策的支持下，数据分析市场将有更深入的发展机遇和更广阔的市场空间”，刘源表示。

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