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沉淀数据价值，AI应用场景加速落地

随着深度学习、强化学习等技术的不断演进，以及与其他新兴技术、应用场景、细分行业的融合，AI技术正释放无穷的创新潜力，广泛赋能千行百业。值得关注的是，本次峰会期间，首届施耐德电气“AI大施杯”算法大赛颁奖仪式同步举行，并且施耐德电气还发布了企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，赋能不同行业快速打造AI规模化应用。

“ChatGPT应用的火爆，让业界把目光再次聚焦到了人工智能应用上，虽然人工智能非常地流行，但就工业而言，这并非新鲜事。”杨航讲道。如何利用AI等**数字化技术助力实体经济提质增效与可持续发展一直是施耐德电气探索的方向。AI与制造业深度融合，将工业数据的巨大隐藏价值变得可见且可得，可有效提升制造业的整体生产效率和质量，为可持续性发展奠定坚实基础。在工业领域，在部署了过程控制、工艺管理、供应链管理等软件解决方案的基础上，施耐德电气引入了AI算法，更好地利用实时数据得出对生产系统的预测性洞察，助力管理者做出佳决策，实时反馈给硬件系统进行调整，从而达到系统的佳效率。

随着人工智能步入发展新阶段，推进人工智能与工业场景融合以释放巨大潜能，将成为产业关注的重点。场景为王，技术为本。杨航表示，新技术只有与实际的应用场景相结合才能迸发出无限潜力，带来生产力和效率的极大提升。以施耐德电气中国供应链为例，AI视觉检测项目已经成功覆盖了中国区10家工厂，能够针对产品表面的缺陷进行检测，大大提高产品的质量，有效减少因产品瑕疵而浪费的资源和时间。过去一年中，AI解决方案已经为工厂带来400万元的直接成本节约。

开放协作，共建可持续生态

数字化和低碳化双转型之下，施耐德电气不仅以绿色创新解决方案助力企业全面提升数字化能力，更期望通过自身的行业影响力，吸引各行各业的合作伙伴，共同打造一个兼具创新和变革精神的生态圈。

比如施耐德电气面向系统集成商合作伙伴的工业SI同盟全球项目，致力于携手生态伙伴共同探索创新技术、分享行业经验、促进合作创新，共同为终端客户创造更大价值。自去年落地中国以来，已经帮助一批中国企业成功链接施耐德电气全球资源，依托支持与多元平台，推动自身创新与数字化转型进程，在激烈的市场竞争中保持。 

此外，施耐德电气还大力推广基于IEC61499标准的开放自动化，加入并协同UAO组织推广标准、开放、通用的理念，目前已有包括4家国内机构在内的40多家成员单位加入UAO。在帮助组织内成员进行创新，并创建可互操作的解决方案外，施耐德电气还通过“绿色智能制造创赢计划”，在更大层面切实推进开放自动化的创新发展。

站在全球制造行业发展的重大转折点上，施耐德电气将基于在全球市场的丰富经验，通过资源共享，促进产业生态圈协同高质量发展，以全面的绿色数字化解决方案，帮助企业降本增效，提高生产力。

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