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工业自动化的未来情景：改良还是变革？

麦肯锡认为工业自动化这个渐进发展的领域正在面临非线性竞争和技术变革的分水岭，前方的岔路有两条：“情景1：改良”和“情景2：变革”。

在第1个场景中，全自动化的生产制造普及到大多数企业的时间至少还需要15年，直到2040年左右。在这种逐步改良的场景中，具创新性的技术将在2030年左右产生某些特定应用，每种自动化技术的实施仍将需要较长时间的验证和审核。从人才的角度来看，必备技能并没有多少变化。一切都与当下没有太大差别。

在第2个场景中，全自动化的生产制造普及到大多数企业的时间在未来的5~10年内实现，到2035年很多工厂将实现较为彻底的数字化。在这种变革性的场景中，麦肯锡预测在2030年所有的信息处理任务将由边云平台完成，典型的制造工厂将实现端到端的生产流程自动化、使用更为标准化的解决方案，并拥有更多的开放性生态系统。

从商业模式上看，工厂中使用到的软硬件将采用X即服务的模式，按照使用量付费，从而降低了工厂尝试新型自动化技术的风险和成本。从人才的角度来看，制造企业需要更具化的数字转型新职位来处理新的工业自动化系统。

虽然过去几十年工业自动化稳步发展，但是市场结构几乎没有变化，麦肯锡认为由于颠覆性技术的出现和制造业版图迁移，劳动力短缺以及ESG等宏观趋势，工业自动化的变革脚步正在加快。

智能制造的愿景肯定将会实现，不过具体实现愿景所花费的时间到底是5~10年还是15年以上，麦肯锡并没有给出答案。

市场中主流的4类供应商：互联网巨头、传统自动化企业、软件提供商和参与者，将基于自身的优势部分动态发展。他们的长板和短板都很明显，如下图所示，深色为长板所在，随着能力的下降，颜色逐步变浅。

为了补齐短板，互联网巨头需要扩展其在工业领域的知识，并与成熟的自动化厂商和系统集成商建立合作伙伴关系。传统自动化企业可能会考虑提升IT能力的配比，通过并购或者生态协同，强化在云平台、软件和物联网中的优势。

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