黄石 1769-L32E 通用性强

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从咨询到落地，全面提升效率、加速行业转型

食品饮料产业属于国民经济的基础产业之一，但因其数字化水平参差不齐、产业结构不合理，导致其对全球温室气体排放的贡献率约为17％，仅次于能源产业、建筑业，位列第三位。食品饮料行业的数字化与低碳转型迫在眉睫。

鉴于此，施耐德电气为食品饮料行业提供从咨询到落地，涵盖设计、建造、运营、维护的全生命周期解决方案，并通过顶层规划、供应链咨询、精益咨询、数字化工厂规划、能源管理咨询及一体化生产调度、集成运营管理，为食品饮料行业客户带来先进性、工艺流程标准化、透明可追溯三大核心价值，从而帮助客户提升生产效率，保障食品安全和质量，推动食品饮料行业的数字化低碳双转型。其中，绿色智能制造咨询、零碳园区打造、MOM系统应用和大数据管理平台等作为能源管理和工艺流程控制方面的典型解决方案，正在越多越多的企业落地并取得显著成果，助力食品饮料行业全面提升绩效，加速转型升级。

以某国际农化企业为例，该企业面临着新厂建设缺乏统一规划、核心业务流程需要优化、业务信息化不透明、可持续发展缺乏系统性思考等一系列问题。基于此，施耐德电气为其提供了全面提升的灯塔工厂咨询解决方案，包括数字化规划、精益建设、绿色低碳规划和自动化建设，并以“灯塔工厂”标准提供系统性的规划建设、形成3-5年智能化建设计划，帮助企业实现可持续发展的战略目标。该方案打通了集团信息化系统和工厂信息化系统的壁垒，达成产销协同、配合智能仓储，生产运营效率预计提升25%以上。

着眼局部场景，实现设备管理精益化

施耐德电气认为，数字化转型需明确优先级，合理规划转型路径，“小步快跑”，可以优先从基础扎实、潜在价值高的环节切入，再逐步扩大数字化在业务环节和管理环节的覆盖范围，实现数据贯通和业务协同。针对局部场景优化，施耐德电气在食品饮料行业的典型应用包括预测性维护顾问PMA，基于算法的先进控制系统AVEVA APC以及机器学习算法控制系统。

施耐德电气预测性维护顾问PMA（Predictive Maintenance Advisor）是一种基于大数据+AI技术，利用设备工艺+数理+机理模型驱动的一种故障预测诊断方案，从预测和诊断设备故障的角度为客户提供服务。当用户现场设备存在环境恶劣，故障率高、设备单体价值昂贵、流程工艺关键设备、设备故障无法追踪追溯等情况，均适合采用预测性维护顾问PMA。该数字化方案可预测及诊断所有基础部件的所有故障类型，减少意外宕机次数，增加设备利用率，降低设备维护成本，赋能巡检人员，为客户降本增效，助力企业实现数字化转型。以亚洲某大型乳业企业为例，通过在其均质机和离心机部署施耐德电气预测性维护顾问PMA，帮助其实现：设备利用率增加17%，维护成本降低35%，意外宕机率减少80%，生产效率提升15%。

此外，某国际啤酒巨头的过滤机采用了施耐德电气的机器学习算法控制系统，由算法控制模型代替原手动控制或设定值控制，综合质量、成本、效率等整体指标，在规则的约束下，实现全局优解，在保障质量的前提下，使成本低、效率高。

面对低碳节能时代背景下的新机遇与新挑战，食品饮料企业既要加固自身产品“护城河”，找到新的增长支撑点，又要加速自动化与数字化的深度融合，谋求低碳可持续发展。施耐德电气将基于深刻的行业洞察和经验积累，凭借端到端的软硬件一体化的解决方案和服务，全面助力食品饮料行业客户从全面提升到局部优化的多种需求，实现绿色、安全、高效、合规、稳定的生产及运营，帮助食品饮料企业创造更大价值，推动产业的数字化与低碳双转型。

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