能源消耗低 1794-OM8 罗克韦尔 模块

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第二，对氢能生产过程进行数字孪生建模将降低75% 的资本成本。在氢能经济中，数字孪生是一种重要的工程、评估和项目工具，能够评估成千上万种替代设计，快速评估成本和经济性，对新技术进行虚拟镜像和持续的性能评估，持续反馈早期运行模块状况并改进后续模块。

在氢能领域，数字孪生反馈对采用预期渐进式实施策略至关重要。的氢能供应商空气产品公司与沙特阿美（ARAMCO）合作启动了NEOM项目，并发布了一项案例研究，其中介绍了艾斯本的数字孪生模型在其美国墨西哥湾沿岸的20个氢能工厂和连接管道网络中的使用情况。一项案例研究显示，在这些模型的辅助管理下，其中一个工厂的运营每年可节约成本超过100万美元。

第三，通过优化可再生能源、储能和电解过程，可以提高氢能产量的负载利用率，降低10%的运营成本。人们通常会更关注电解制氢技术的资本成本，然而，降低氢能生产的运营成本同样重要。

第四，通过对氢能储运进行监控、测量和建模，可以在确保安全性的同时实现的可用性。罗伯特·索科洛博士是《氢能经济蓝图》（2003年）的合著者，他一直强调安全是快速推广氢能经济的重要因素，不论是在氢能输送还是终使用方面。

第五，需要优化氢能价值链。氢能的整体经济性往往取决于通常涉及多个企业和行业的价值链。通过系统级建模，无论是在选择工艺技术方面还是在价值链路径上，氢能经济的参与者都能做出正确的投资决策。

第六，改进和优化氢能的终应用，使其经济且安全，进而被市场接受。这些严格、准确的模型不仅用于电解制氢的技术创新，在扩大氢燃料电池市场的创新和工程阶段也具有很高的价值。韩国斗山燃料电池(Doosan Fuel Cell) 采用了艾斯本的过程建模技术。目前采用此项技术的燃料电池和汽车公司超过15家。随着使用量的增加，数字孪生对燃料电池的版本改进越来越重要。

数字技术是降低氢能价值链成本的一个战略要素，它们能够加快推广和实施速度，确保氢能解决方案的安全性和可靠性。

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