变频器 IC200UEX626 诚信经营 质量可靠
| 更新时间 2025-01-25 13:30:00 价格 596元 / 件 品牌 GE 型号 IC200UEX626 产地 美国 联系电话 0592-6372630 联系手机 18030129916 联系人 兰顺长 立即询价 |
变频器 IC200UEX626 诚信经营 质量可靠
IC200NDD010 | IC200CHS014 | IC693CBL327 |
IC200UDD212 | IC200UDD020 | IC693MDL260 |
IC200PNS002 | IC200NDD101 | IC693CBL311 |
IC200CHS102 | IC200CHS011 | IC693CBL303 |
IC200CHS101 | IC200CHS122 | IC693CBL313 |
IC200UDD220 | IC200MDL743 | IC693NIU004 |
IC200UDR120 | IC200MDL750 | IC693CBK004 |
IC200CPU005 | IC200CBL655 | IC693MCD001 |
IC200UDD240 | IC200CHS001 | IC693MDL241 |
IC200CHS112 | IC200CBL602 | IC693PBS201 |
IC200CHS022 | IC200CHS015 | IC693CBL301 |
IC200PKG104 | IC200CBL635 | IC693CBK002 |
IC200NDR010 | IC200CBL615 | IC693CBK001 |
IC200UDD104 | IC200UAL006 | IC693MDL330 |
IC200NAL110 | IC200MDL742 | IC693PBM200 |
IC200PNS001 | IC200UDD040 | IC695RMX128 |
IC200NAL211 | IC200MDL740 | IC695CPU320 |
IC200NDR001 | IC200CHS002 | IC695CMX128 |
IC200MDL930 | IC200CBL555 | IC695ACC415 |
IC200CHS025 | IC200CBL605 | IC695ACC414 |
IC200CHS005 | IC200UDD110 | IC695ACC413 |
IC200CHS006 | IC200MDL730 | IC695CPK400 |
IC200CHS003 | IC200CBL600 | IC695EDS001 |
IC200CHS111 | IC200CBL510 | IC695ACC412 |
IC200MDL940 | IC200CBL545 | IC695CPE302 |
IC200CPU002 | IC200CBL550 | IC695CDEM006 |
IC200UDD112 | IC200UAR028 | IC695CPL410 |
IC200UDD120 | IC200CBL525 | IC695PNS101 |
IC200DEM103 | IC200MDL741 | IC695ALG626 |
IC200UDD064 | IC200UAL005 | IC695ALG608 |
变频器 IC200UEX626 诚信经营 质量可靠
三、控制优化依靠人工经验,设备参数采集、分析、调整断层,没有形成有效的自动管理流程,过程实时纠偏难
1、很多工艺如涂布、卷绕等相关参数众多,可能受前序制程影响,需要持续调整参数直至工艺达到佳状态。然而参数调节依赖人工经验,参数调整策略因人而异,缺乏标准性,难以沉淀工程经验以及保证参数调整策略优化,品控缺乏保证,易造成浪费;
2、调参结果需要一定等待时间验证效果,并且调参常需经过多次试验调整,调参效率低,易造成产品浪费;
3、产线换型期间调参缺乏抓手,满产生产调机需4-6个月,产能损失大。
以“智”提质
破解生产质量管控难题
对于上述常见的锂电生产品质痛点,格创东智基于数据智能与应用,推出锂电品质全过程管理与优化解决方案,通过360度品质管理应用,实现品质全流程数字化管理,达到良率:
关键手段一:基于潜在失效模式分析,识别关键管控点并进行全量数据实时采集,实现品质过程全链条数据拉通
针对锂电池生产的高质量、高一致性要求,结合失效模式,从4M1E维度分析生产过程的关键管控点,并进行数据采集,并以此为基础形成丰富数据库,为后续数据分析奠定基础,例如:
1、过程质量检测指标:基于视觉检测与AI融合技术,替代过程依赖人工目检缺陷判断与分类的工作。例如切叠V角毛刺检测、密封钉焊接、顶点焊接等外观缺陷,识别与判断缺陷类型,自主决策缺陷处理方式(返修、报废、放行);
2、环境指标:环境粉尘、温湿度对于锂电池质量造成较大影响,因此,可以通过加装露点仪实时检测环境温湿度、粉尘数据,并基于IOT技术实现数据采集;
3、IPQC检测数据:采用电子化记录模式,利用电子化检测模板,通过PDA等移动端实现数据电子化记录,代替过去纸质记录模式,使得正负极材料、隔膜、电解液等关键物料信息记录全面、过程首检、巡检数据亦可及时记录反应问题;
4、设备参数——基于IoT或EAP等技术实现设备关键参数采集与记录:基于以上类型数据的全面采集,以大数据平台底座为支撑,将锂电池产品生产履历数据、检测数据、变更时间、物料数据、Marking等通过电芯码、裸电芯码、极卷码、浆料批次等关联起来,使得可以通过产品ID查询全生命周期数据,质量人员可以快速查询与定位异常。
关键手段二:结合大数据技术和流程管控,实现实时监控与预警、分析、整改的品质不良管控流程一体化
异常监测与预警:针对过程检测指标(如面密度)、设备参数、环境参数、物料数据以及过程能力指标,基于SPC管控规则与算法模型进行实时监测与预警,及时发现异常或不稳定波动情况,并通知相关人员采取相应措施,避免损失扩大或提前减免损失。例如,涂布滤芯压差、烘箱各区域温区、各区域狭缝间隙等稳定参数控制;
异常分析:基于大数据分析模型,当产生异常告警/预警时,将异常分析报告与异常现状信息同步发送至相关人员,辅助相关人员采取优整改措施或者联动设备进行自动优化调整。例如某个case,某台卷绕机出现一定比例短路异常后,分析得出是使用隔膜质量问题造成,及时联动MES锁住该隔膜批次进行核验复检,减少损失;
闭环管理:对于异常发生到关闭全过程,均通过数字化流程记录与跟踪,每个关键节点均需由管理人员进一步确认。问题关闭时,可确认自动升级质控标准,形成相应标准文档记录,更新质控数据库。
关键手段三:基于大数据分析技术,建设品质分析优化体系,支撑全生产过程高效良率管理
异常根因分析:以工程人员日常分析内容为基础,将从总体到设备的良率监控分析、面密度及厚度等特征值/Defect分析到4M1E变更分析汇总形成分析模板,辅助工程人员高效分析,快速掌握当前质量现状并采取相应管理手段予以提升;
应用示例:涂布面密度异常分析
品质异常拦截:基于大数据算法分析,将4M1E维度因素综合分析,不论是对于单工序还是跨工序的质量问题排查与根因定位,均能准确、高效。所有的分析过程均可形成知识沉淀,并分享给其他人员。基于不良事后根因分析,可以对于过程参数管控策略进行优化,从而建立长期有效拦截机制;
应用示例:涂布工艺参数优化
品质闭环控制:利用实时采集工艺制程设备运行的参数及实际量测结果数据,利用反馈机制(Feed back)建立生产系统数据和品质指标数据之间建立某种清晰的数学关系,在生产过程不间断的情况下补正和调优设备参数,在过程偏离优工况后,可以及时在线更新生产过程和制程的设定值,从而保证批次产品质量的变异性小,从而达到品质稳定。
作为跨行业跨领域工业互联网平台,格创东智以标准化平台、工业应用及行业解决方案,满足各行业不同规模的企业对于智能制造的需求。
面向锂电池生产品质管控,格创东智打造360°品质管控体系,结合统计与AI能力赋能品质分析与优化,包括以品质管理QMS为基础实现品质过程全链条数据拉通和数字化管理、实验室质量管理LIMS实现实验室工作智能化协同,以统计过程控制SPC、良率管理提升YMS、AI视觉检测为核心实现生产过程品质关键控制点监控预警、异常根因分析、质量预测到自适应参数调整的闭环管控,从而帮助锂电池企业实现良率、效率、成本的核心目标。
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