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大模型与安全行业结合成新趋势

在工业领域，制造企业的安全体系面临挑战。蔚来汽车信息安全基础设施负责人马磊表示，对于汽车制造业而言，传统的云上DDOS、CCI以及爬虫风险持续存在，而智能网联时代，整个汽车生产制造，包括服务都跑在云上，车载应用迭代和更新的速度不断加快，这样也会加大安全漏洞的风险。此外，汽车制造业还面临关键基础设施的合规风险及供应链风险，必须从传统的被动防御转化成主动。

“长期以来，我们一直在思考一个问题——安全运营提效的终局会是怎样，安全运营未来会是怎样？”腾讯云安全产品负责人周荃说道，“如今，大模型来了。我们做了很多探索和尝试，发现通用的语言模型如果没有专门针对于垂类行业进行训练，就无法在指定领域里成为一个可对话式、生成式AI专家角色。为此，腾讯云安全在通用模型基础上投喂安全知识语料库二次训练出了一个安全大模型，并基于安全大模型打造了一款腾讯云AI安全助手，覆盖告警解释、漏洞修复、日志处理、智能客服等四大能力，产品将会在2024年1月全量正式上线。”

腾讯云安全年度产品发布会现场

不止是腾讯，微软的Microsoft Security Copilot、阿里云安全大模型、360安全大模型、深信服安全GPT、安恒科技AI恒脑、奇安信Q-GPT安全机器人等产品的涌现，足以说明大模型与安全行业的结合已经成为一个新趋势。

据奇安信集团总裁吴云坤介绍，目前奇安信推出的Q-GPT安全大模型已经在安全运营、事件响应、攻防演练等场景中进行大量实践验证，大幅度提升了相关应用场景的安全能力和效率。比如在安全运营场景下，经过初步测算，Q-GPT大模型每分钟可以研判16条告警，是安全专家平均水平的16倍；年运营效率可以达到人工运营的70倍。

“安全大模型的不断进化将驱动安全运营从人工时代进入全自动运营时代。”周荃表示。不过从现阶段来看，工业领域安全交互产品本质上仍停留在信息交换层面。很多工业设计包括产品体验设计更多都是提高信息反馈的及时性、准确性、丰富度，帮助安全运营人员拿到信息以后能够快速准确地做出下一步决策和判断。

他指出，下一步，如果能把安全大模型应用在产品交互、安全能力建设、安全服务等各个方面，将大大提升安全运营效率。比如，基于大模型，让用户通过更简单的操作，甚至对话的形式直接使用安全产品。再比如，尝试利用大模型对安全规则进行泛化和变种，提升安全漏洞的检出率。安全大模型终演化为一个真正的安全智能体后，安全运营人员使用安全产品时只需针对确定性的事情提出一个目标，AI就能完成余下的工作。

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