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　人工智能快速、高效地完成

　　PLC 代码生成等任务

　　通过 TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 开发环境中方便地使用以 OpenAI 开发的 ChatGPT 为代表的大型语言模型（LLM）进行项目开发，在此次访谈中，TwinCAT 产品 Bause 博士和 Jannis Doppmeier 介绍了从控制编程到企业管理等各个方面重要的应用考虑以及潜在的效率提升。

　　自 ChatGPT 推出以来，每个人都在谈论大型语言模型（LLM）。通过 TwinCAT Chat，倍福成为在 2023 年汉诺威工业博览会上展示大语言模型在自动化领域应用的首批供应商之一。客户在展会上以及展会后的反馈如何？

　　Jannis Doppmeier：客户的反馈始终都是积极正面的。管理层和直接用户都表现出了浓厚的兴趣。大部分客户都看到了这项技术在自动化领域的巨大应用潜力。有些客户甚至表示有兴趣在将来测试版推出后立即试用。这表明该领域对先进解决方案的需求正不断增长。随着 TwinCAT Chat 的推出，倍福为将 LLM 集成到工业应用中做出了重要贡献。

　　大型语言模型能为自动化工程师和企业管理层带来哪些根本优势？

　　Jannis Doppmeier：大型语言模型可为自动化工程师以及企业管理层带来许多好处。对于自动化工程师来说，通过 LLM 的自动生成和补全代码功能有可能彻底改变开发流程。这将加快整个流程。您甚至可以让 LLM 创建个人专题，针对遇到的问题给出具体的解决方案，加快解决问题的过程。另一个优势是能够始终如一地执行和遵守自动化领域的规范和佳实践。从企业管理的角度来看，LLM 可以推动企业内部的知识传递。它们可以作为一个中央知识库，存储有价值的信息，并在需要时提供。此外，LLM 还可以作为客户咨询时的接触点，减轻技术支持团队的工作压力。

　　倍福 TwinCAT 产品 Doppmeier

　　这不仅能缩短响应时间，还能提升客户满意度。LLM 为应对现代商业领域的众多挑战提供了高效、创新的解决方案。

　　—— Jannis Doppmeier

　　LLM 在使用方面是否仍存在技术上的不确定性？

　　Fabian Bause 博士：答案显然是肯定的。技术上确实存在很多不确定性，但考虑到目前的发展速度，这也不足为奇。目前，自动化行业面临的一个主要挑战是 LLM 的“幻觉”，即 LLM 会反复生成用户不一定能识别出的“编造”的答案。

　　倍福 TwinCAT 产品 Bause 博士

　　例如，在早期开发阶段，我们发现 TwinCAT Chat 生成的 PLC 代码中的一些运动函数根本不存在，至少在 TwinCAT 中不存在。但这些问题都是可以解决的，并且会随着时间的推移得到显著改善。

　　—— Fabian Bause 博士

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