以太网模块 1746-OW16 功率范围宽

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20世纪60年代开始，数据中心成为企业IT基础设施重要的组成部分。到90年代，伴随云计算发展起来，企业开始尝试通过分布式计算来处理计算任务，实现计算存储的即时共享。到近几年，物联网用户持续增长，人工智能等技术的不断发展，分散式边缘计算成为企业赢得数字化时代的关键支撑。

扩展至云提供商、托管设施、边缘设备和边缘计算，广义数据中心的边界逐渐模糊，相伴而生的是越来越多的复杂性——性能、可靠性、合规性、安全性等各种因素，使混合计算环境更加难以管理。这其中，如何应对边缘计算的运维管理难题已成为企业面临的重要挑战。

日前，中国电子学会节能减排工作推进委员会副秘书长、正工程师郭丰、星展银行（中国）有限公司科技及营运部首席运营官杨维凯、施耐德电气关键电源业务部数字化产品经理孙博雅做客数据中心《Future Talk》栏目，围绕“边缘计算数据中心的高效运维管理”话题展开分析和探讨。

从云到边缘的协同演进

现在云到边已经逐渐成为企业部署的新趋势，“章鱼式”是在业界对云到边模式非常形象的比喻，章鱼全身都分布有神经元，脑部占40%，其余60%分散在腿上，这种1个大脑总控协调+N个小脑分散执行的结构，与中心云+边缘的架构非常相似。

在这一架构中，云和边各司其职互相作用。云计算凭借强大的数据中心，为业务应用提供弹性扩展的计算、存储、网络等能力，适用于非实时、长周期等业务场景。边缘计算则聚焦实时性、短周期、本地决策等业务场景，比如音视频直播、物联网、元宇宙等，将工作负载下沉至离终端设备或者靠近终用户的地方，实现更低的网络延迟，提升用户的使用体验。

5G、物联网技术带动了视觉识别、自动驾驶等一系列对数据处理时延要求较高的需求，传统数据中心在处理这些业务在时间上不能及时响应。郭丰认为，边缘数据中心可以很好地帮助时延要求较高的数据处理业务。

作为数据中心基础设施建设和数字化服务的全球，施耐德电气根据基础设施环境特点将边缘计算分为三类：类，IT环境，即专门的IT或计算设备空间，比如服务器机房，企业网络的配电间，小型数据中心等，这些空间基本是按照标准机房进行建造，环境、洁净度都较好；第二类，商业办公环境，比如办公区域、仓储物流中心等，可能会有温湿度、噪音、粉尘等方面问题；第三类，工业及恶劣环境，比如生产线、仪器仪表间等，这种场景设备大多暴露在工厂里，环境物理威胁压力较大。

“这些都是典型的边缘计算场景，会因其分散的分布、不够友好的环境和无人值守等都为运维带来挑战。”孙博雅进一步补充道。

作为边缘计算部署的代表企业，星展银行是在中国家拥有自主运维的IT机房全面采用物联网传感器的外资银行。星展银行是亚洲的金融服务集团，业务遍及19个市场，于1993年在北京设立驻华办事处，并于2007年5月成为外资银行中首批在中国本土注册的外资法人银行之一。星展中国分支行网络和业务迅速发展，在中国目前有12家分行，22家支行。

秉承“所有管理决策用数据说话”的原则，星展银行在数字化升级方面进行了多方面的探索实践。杨维凯介绍，近年来，星展银行持续探索利用创新技术和数字驱动来提高生产力，并注重在日常运营中降低能耗、保护环境。在2023年，星展银行为所有机房都通过安装传感器将机房管理数据化，并通过边缘计算在风险管控、环保可持续和采购优化等层面获益。

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