全系列现货出售 1756-L71 PLC输入模块

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在软件定义时代，不断降低软件开发、测试和生产成本，提升开发效率、缩短开发周期，是一个永远在路上没有完结的课题。目前，由生成式人工智能引发的技术热潮已持续一年， AI会如何影响软件开发和测试，软件开发工具和平台又会怎么变？2023年年底，在上海举行的Qt全球峰会2023中国站释放出一些重要的趋势信息。

上一次Qt全球峰会中国站的举行是在2021年，时隔两年，全球经济和科技的发展有巨大的变化，Qt公司收购了两个工具，公司logo更新为Qt Group，技术战略也发生了新的变化。在刚刚结束的CES 2024上，Qt宣布通过亚马逊云服务（AWS）应用商店提供解决方案并支持开发者在AWS上进行开发，从Qt全球峰会2023到刚刚举行的CES上，释放出Qt战略变局的重要信号：“以增强智能的视角拥抱AI；通过更开放加速平台化和生态化转型”将成为未来Qt战略演进的核心方向。

以增强智能的视角，拥抱AI

过去一年， AI火遍全球， AI编码助手层出不穷，编程范式发生了前所未有的深刻变化；编程语言从、Java到C、C++再到以自然语言为特征的Prompt工程，编程门槛不断降低。这些变化，促使从开发者到开发工具、平台厂商思考，未来的编程范式与开发平台的演进方向。

“有了编码助手意味着开发者可以用更少的时间生成更多代码，开发工作量减少，开发效率显著提高，那么生成的代码质量是否有保障？是否符合系统级和集成的要求？” Qt Group产品总监罗淼在峰会演讲时向开发者问了这样几个问题。

罗淼认为，生成式AI（Generative AI）虽能助力开发者生成代码，但并不意味所开发的软件就能达到预期质量。因为用于训练LLM（大语言模型）和生成式AI的代码机制并不一定适合用户所要创建的软件机制，AI所生成的代码是否符合标准，标准本身是否有问题，所生成的代码是否符合系统级要求、是否符合集成要求，都是未知。这样的情况下，生成代码越多需要的测试也越多。

“无论是从系统的设计、架构的把控还是从软件的质量等维度看， Qt认为AI，特别是增强智能（Augmented Intelligence），可以作为虚拟伙伴辅助人类，而不是试图取代人类。而随着AI在编程领域的不断深入，必将涉及到越来越多的挑战。”罗淼表示Qt建议仔细评估与使用任何生成式 AI 相关的条款和条件，无论是用于开源还是商业用途，并希望在保护知识产权和软件安全性的前提下，通过增强智能消除模板代码和重复性工作，让软件开发和测试变得更轻松。

基于此， Qt正在从几个层面积极推进，化解开发者采用AI编程遇到的问题，释放AI潜能。一是将更多编码助手引入Qt Creator，并方便开发者使用。Qt Creator IDE已推出了现成的GitHub Copilot 插件，支持各种编码助手用例；二是利用20多年构建稳定、安全的跨平台应用能力，对大语言模型进行微调，将Qt和Qt开发者的知识产权安全地引入编码助手。近，Qt正在尝试使用GPT-4实现更智能的API审核。三是探索边缘AI的机会，包括该领域的小语言模型。

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