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维护操作方便 1756-EN4TR 用途范围广泛

更新时间
2025-01-31 13:30:00
价格
652元 / 件
品牌
A-B
型号
1756-EN4TR
产地
美国
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兰顺长
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详细介绍

维护操作方便 1756-EN4TR 用途范围广泛

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维护操作方便 1756-EN4TR 用途范围广泛

Quicktron 的自主移动机器人可以移动仓库中的箱子并将其上架。

中国大连/东京 -- 中国仓库机器人初创企业热衷于在日本获得订单,日本市场正在努力解决物流业中迫在眉睫的瓶颈问题。总部位于深圳的 Syrius Robotics(炬星科技)公司预计在两年内每年将向日本交付 3000 台机器人,是目前交付量的 10 倍。这些机器人会走近人类包裹分拣员,显示应将哪些物品放入篮子,然后将产品运走。

炬星公司首席执行官亚当-蒋(Adam Jiang)曾在谷歌和美国芯片制造商英伟达(Nvidia)担任工程师,后于2018年共同创办了Syrius公司。该公司的机器人可以在宽度小于1米的过道中穿梭,只需稍加改动即可在任何仓库中使用。

去年夏天,日本西部四国岛的一家物流中心引进了 60 台 Syrius 机器人。该中心得以将员工人数从 90 人减少到 40 人。蒋 说,他的机器人已经证明可以在狭小的空间内运行。Syrius 打算把占地约 3300 平方米的小型仓库作为主要目标市场。

在日本,仓库机器人首先进入了大型电子商务公司运营的大型物流设施。邮购商 Askul 采用了村田机械、包装公司 Rengo 和东京初创公司 Mujin 生产的机器人。

日本亚马逊使用亚马逊集团内部开发的机器人进行履约中心操作。

今年 4 月生效的日本法规规定,卡车司机每年的加班时间不得超过 960 小时。这引发了人们对 "2024 年问题 "的担忧,即缺乏足够的司机来管理全国的货运量。预计中小型公司缺乏司机的问题将尤为严重。如果机器人可以节省仓库的劳动力和成本,就可以雇佣更多的司机。

立标机器人使用托盘来搬运和存放包裹。(摄影:藤村航平)

这为中国庞大的机器人产业带来了机遇。据国际机器人联合会(International Federation of Robotics)报告,2022 年全球将安装约 55 万台新型工业机器人。

国际机器人联合会的数据显示,中国生产了其中 52% 的机器人。多种型号的机器人,加上规模经济带来的低成本,让中国占据了优势。

极智嘉Geek+ 和 ForwardX 是中国物流机器人的。中国企业数据提供商 Qichacha 的报告显示,Geekplus 的市值超过 20 亿美元。这一领域充斥着各种初创企业和其他参与者。

至少有一家开发商希望在日本本土生产机器人。力比奥机器人公司(Libiao Robotics)表示,它已经完成了在日本建厂的选址工作。该公司的目标是建立基础设施,快速响应当地需求。

立标公司由首席执行官夏慧玲于2016年创立,提供一系列小型移动机器人,协助分拣工作。这些机器人从卡车上接收包裹,然后将物品送到货架上。

分拣过程通常使用传送带系统,但一个地方的故障可能会中断整条生产线。立标的系统使用了多个输送机器人,从而减少了故障时的停工时间。立标公司的客户包括中国电子商务巨头 JD.com。在日本,超过 4,500 台机器人在仓库中工作,为服装零售商优衣库、化妆品制造商 Orbis 和其他客户提供服务。

夏说:"我们打算将客户行业扩展到食品和制药等行业。立标将通过提供在高峰期部署更多机器人的合同来吸引客户。"

Syrius Robotics 自动机通过展示和搬运指定物品来协助包裹拣选员。(摄影:三好博文)

根据所处理产品的不同,物流业的需求也各不相同。中国的初创企业能够满足这些需求。

海柔(Hai Robotics )公司制造了专门搬运纸箱的自动运输车。在过去三年中,该公司已向日本交付了 165 台。海机器人公司希望从今年起每年交付 300 台。

快仓(Quicktron)于去年 9 月在日本推出了自主移动机器人。这些机器人是一对,其中一个在仓库中横向移动垃圾箱,另一个垂直提升垃圾箱,将其放置到货架上。

Quicktron 日本公司首席执行官蔡兴顺表示:"如果我们在日本的扩张取得成功,我们就能将我们的技术应用到其他国家。

进军日本的中国公司也希望抓住国内的预期增长。他们打算在日本磨练技术精度,以便日后在中国使用。

截至去年年底,中国人口总数略高于 14 亿,减少了 208 万,连续第二年下降。预计从 2040 年左右开始,15 至 59 岁的劳动适龄人口每年将减少 1000 多万。

2022 年,北京和上海等大都市私营企业的平均年薪徘徊在 104,000 元(14,600 美元)左右。这一数字仍低于发达经济体的水平,但劳动力市场的紧缩正在给薪酬带来上升压力。

日本作为个经历白发社会的国家,将成为节省劳动力的机器人的试验场。

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