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工业数智化管理方案：

制造添“智” 转型加“数”

随着智能制造和数字化转型的深入推进，机器视觉在工业领域的应用日益广泛。新大陆自动识别通过融合条码识别、射频识别、机器视觉等技术，整合资源发挥“AI+”优势，不仅在技术层面实现了全面升级，使产品具备了对国内外竞品的替代能力，同时，在应用层面向用户提供更为灵活、系统的数智化管理解决方案，突破各种典型场景应用难点。

新大陆工业数智化管理方案，贯穿原料、半成品、成品、仓储、运输、配送等全场景环节，可实现数据采集和品质管理更可靠、追溯更便捷透明、过程监控更直接、生产控制更智能及更jingque的产品全生命周期管理，在3C电子、新能源、qiche制造、医药食品、仓储物流、钢铁制造等行业，已有大量成熟应用。

例如，在3C电子制造中，通过通用性的产品组合搭配实现多场景快速切换，覆盖从备料到出入库等二十余道工序的全制程应用，大大提升厂线生产效能；在锂电池生产工序中，提供前、中、后段50多道工序的过程追溯与质量管理方案，满足产线国产化替代需求及对效率、性、可追溯性的高要求；在光伏制造领域，基于新大陆算法条码修正能力，对于形变、颗粒噪点的高密条码进行条码重建，有效解决条码不规则纹理、模块形变问题；在qiche制造领域，从成像和算法入手，采用多光源照明系统应对，制定专门汽配复杂条码jiema算法并且融合图像预处理功能，实现了产品对qiche制造复杂场景的完美适配。

作为工业智慧转型的推动者，未来，新大陆自动识别将继续致力于AI+机器视觉技术的研发和创新，帮助制造企业实现自动化生产，同时，加强行业内的合作与交流，共同探索“AI+”在更多领域的应用和发展机遇，共同推动工业智能化的持续发展。

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