纺织印染 1769-OA16 软启动器 大量现货

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工业智能化应用

赋能生产现场更多想象

AI技术如何在工业现场落地，是产业思考的另一个机会增长点，近年来越来越多端侧智能设备的引入，传统工业应用加速向智能化、高效化转向，通过将数据处理和分析能力直接部署在数据生成的设备源头，极大地提高了工业自动化系统的响应速度、数据安全性和运作效率。ADI一系列工业智能边缘应用的实例参考，为工业自动化转型提供了生动范例。

1.基于机器视觉的机械臂应用

深度学习技术的引入显著提升了机器视觉系统的性能，使得机械臂能够理解和适应复杂的环境变化，实现更别的自动化任务，如智能分拣、精密组装等。ADI展台基于机器视觉的机械臂应用中，通过内置MAX78000边缘AI MCU的摄像头模组，识别物体的二维码标签及位置信息，进而根据计算的规划路径，驱动机械臂的马达实现跟踪抓取。MAX78000经过特别优化处理，可以在本地以超低功耗实时执行AI处理，大幅提高机器视觉、语音和面部识别等应用的工作效率。

2. 借助单流校准重塑压力传感器制造流程

压力检测在工业领域被广泛应用，而压阻式和陶瓷压力传感器使用阻性惠斯登电桥，当存在可能比信号本身高数倍的大共模失调时，电桥可产生低至数mV的差分电压，为此传统压力传感器制造商会使用昂贵的激光调整工艺消除共模失调，这给本身已十分复杂的传感器校准增加额外的生产步骤。单流校准技术的出现，通过自动化和集成化的方法，极大提升了校准的效率和精度——借助MAX40109，压力传感器制造商能够将校准时间减少30%，部署比市场上现有的解决方案缩小32%以上的超小尺寸解决方案(2.48mm x 2.48mm)。

3. ADI电能质量（PQA）解决方案

随着电力网络日益复杂和对电能质量要求的不断提升，电能质量监控方案的智能化已成为现代电力系统bukehuoque的一部分，电能质量在线监测装置PQA针对适用于380V-220kV各电压等级的发电厂、变电站、风电场、光伏电站，以及石油、煤炭、钢铁、冶金、化工等大型厂矿企业的供电系统，实时监测公共连接点的电能质量参数。ADI多款电能质量监控IC产品，能够帮助客户快速推出适合自己的电能质量分析仪产品。

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