1747-UIC 罗克韦尔 AB PLC模块 处理器模块

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人工智能正在渗透到商业和 IT 的许多领域。软件开发是受到显著影响生产力和工作模式的领域之一。

为了了解更多信息，我们采访了使用专有大型语言模型（LLMs）辅助软件开发并近宣布完成 6500 万美元融资轮的 AI 编码助手 Codeium 的 CEO Varun Mohan。

目前企业在软件开发方面面临哪些挑战？

VM：目前有一股推动数字化加速的趋势，以增强商业敏捷性和效率，但世界正遭受“软件饥荒”。换言之，对创新软件解决方案的需求远远超过市场实际供应和/或大型企业的内部开发能力。

企业想要实现的目标与实际执行之间存在不匹配。看看大多数公司的 JIRA 后台积压工作，你会立刻注意到这种差距。这不是因为缺乏想象力，而是反映了他们在将这些愿景变为现实时面临的限制。

我接触的许多首席信息官都有这种感受。手头的问题不在于增加更多开发人员，而在于如何战略加速业务以保持地位。这意味着要改变开发人员在公司中的使用方式，使他们更高效和生产力更强。关键是使现有员工能够承担更多的“高杠杆”活动。

这需要更好地分配开发人员的时间和技能到更具战略性的项目上，而不是被低价值活动拖累。我们还发现，初级开发人员可以更快地融入团队，减少对开发人员的打扰，而那些 10 倍效能的开发人员可以将时间用于构建更多产品。

这正是我们初创建 Codeium 的原因。我们希望帮助这些公司赋能他们的开发人员。我们通过加速编码过程来提高开发人员的生产力和效率。

终，这是一个双赢的结果：开发人员因为能够从事更有趣的项目而更快乐，公司则从他们的工作中获得更多价值。

几乎每个领域都有辅助驾驶（copilot）。这是否有助于克服开发挑战？

VM：在某种程度上是的，但技术仍在迅速改进，并非所有用例都已跟上。行业应该将辅助工具视为帮助自动化例行任务以节省时间的助手。你现在还不应该使用这些工具来完全自动化一切。这包括生成代码，你仍然应该让人工参与审查建议。

辅助工具目前缺乏的主要功能是个性化。个性化意味着适应每个用户或组织的特定编码习惯、偏好和他们操作的技术堆栈。这意味着我们可以根据组织或个人的独特数据和模式定制建议、代码完成和其他功能。

例如，如果一家公司主要使用某种编程语言或框架，Codeium 已内置对这些技术的环境感知和优化。这种方法扩展到与各种源代码管理工具和环境的集成，确保无论用户的现有基础设施如何都能无缝操作。个性化还通过支持特定工具体现出来，例如为数据科学家提供的 Jupyter 笔记本。

这意味着公司可以使他们的工程师从事高价值工作。他们可以编写更多软件并通过花更多时间做他们真正喜欢的事情（即构建产品，而不是编写样板代码）为公司提供更多价值。

Codeium 擅长提供这种级别的个性化，并且我们正在不断构建这一基础，使其对开发人员更加“智能”。

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