控制器 1794-TB2 接线端子座 全新原装

控制器  1794-TB2  接线端子座  全新原装

控制器  1794-TB2  接线端子座  全新原装

近日，VisionChina2024上海机器视觉展览会在上海举办。欧姆龙自动化(中国)有限公司(以下简称“欧姆龙”)受邀参加展会同期的“新能源行业创新应用论坛”，产品经理陈立波在现场发表了主题为《注力新能源发展—欧姆龙视觉AI进化之路》的演讲，与行业、技术专家共同探讨AI视觉、运控与机器人在新能源行业中的创新应用。

在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，需要人的经验和感性，依靠人进行搬运、组装、检测的工序，是制造业急于实现自动化的部分。特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。

针对这一挑战，陈立波介绍到，AI视觉技术的应用，正是为了解决这一挑战。欧姆龙AI视觉产品，能够再现人的 “经验”和“感性”，它能像人一样识别对象物特征，自动学习判断标准，将依赖于熟练工感性和经验的“官能检测”自动化。

凭借近40年的视觉产品研发及行业自动化的经验，结合在各个行业深入耕耘自动化的经验，欧姆龙推出了符合绝大多数生产现场使用/维保人员需求的整合型AI学习图像处理系统，以应对熟练技术人员短缺和成本上升的挑战。相较于以往的产品，无需提供大量图片，无需现场AI工程师提供保障，无需配套特殊的AI硬件。使用更加方便，操作更加便捷，且更加的稳定高效。

针对新能源领域，陈立波分享了欧姆龙AI视觉产品在新能源汽车线束良品检测上的应用案例。通过AI视觉技术，对线束的边缘位置、面积中心、零件姿态等进行检测判定，识别微小的缺陷问题，提高了检测的准确性和可靠性，同时降低生产成本。

此外，陈立波还介绍了欧姆龙AI视觉产品在新能源制造追溯领域的相关应用，它可以根据个体信息的可追踪性，集成4M的变动情报到一个单位，进行安心与安全的品质管理。同时，AI还可以通过画像情报得以实现的柔性控制，减少重复劳动的需求。

欧姆龙在AI视觉领域的深厚积累，为新能源行业的发展提供强有力的技术支撑和创新动力。未来，欧姆龙将在新能源领域提供更多的解决方案，为实现绿色能源的美好未来贡献力量。

控制器  1794-TB2  接线端子座  全新原装