低惯量伺服电机 140DAO84000 施耐德电气 全新原装

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AI加持，与时俱进的“软优势”

机器视觉是一个软硬件相结合的综合技术，如果说硬件是基础，那么软件则是灵魂。硬件负责成像功能，软件负责对成像结果进行处理分析。Teledyne不仅拥有广而全的硬件产品组合，同时在软件方面也具备独到的技术优势。

Teledyne创新推出了新一代融合AI（深度学习）的SHERLOCK 8 视觉检测软件，作为一款灵活的模块化平台，该软件支持多线程平行处理，支持线扫、面阵、3D及红外相机，兼容几乎所有工业通讯标准，支持VB、VC及C++，适用于不同场景的检测需求。

Dalsa 视觉系统-基于sherlock8 AI平台的瓶胚表面瑕疵检测及3D测量

Dalsa 视觉系统-基于sherlock8 Al平台的饮料包压嘴位置度检测系统演示

Teledyne Dalsa 工业视觉系统亚太销售总监朱正刚从当前AI技术发展现状及落地痛点出发，详述了SHERLOCK 8 AI软件平台是如何应对不同挑战。他指出，在SHERLOCK 8 AI软件平台上，用户可以对新的图片直接进行培训，以往培训过的图片无需再培训，极大节省了时间，避免陷入过度培训的泥淖；在极少图片的情况下就可以进行有效异常培训；并且其自动生成超级参数配置，方便无经验用户操作。

作为一款快速应用程序的开发工具，SHERLOCK 8 AI软件平台真正做到了与时俱进，将灵活性与易用性充分结合，其先进的软件算法，帮助AI检测系统高效地应对不同行业、不同产品的缺陷特点，缩短算法模型的开发周期，助力快速落地部署。

基于AI技术的深度学习模型通常需要对大量的数据进行训练，并且需要进行复杂的计算来调整模型参数以提高准确性和性能，这往往是一个大计算量与高能耗的过程。如何降低深度学的能耗和计算量，是Teledyne一直探索与钻研的方向。

朱正刚强调，Teledyne将从软件和硬件两方面着手，其一，软件方面采用轻量化技术如剪枝、蒸馏、模型简化，以减少神经网络参数，提高速度和精度的同时，降低能源消耗。同时利用边缘计算减轻中心负担。其二，硬件方面，设计出既能保持速度又能降低功耗的SOC芯片，同时寻求更适合深度学习的芯片，如TPU，以提高速度且减少能耗。

从硬件到软件，Teledyne全栈赋能机器视觉方案，帮助客户实现更高效、更的图像识别和分析，提升生产效率和产品质量，实现精益生产和可持续发展的目标。同时，Teledyne十分注重对数据安全的保护，致力于为客户构建安全高效的数据管理体系。朱正刚指出，从内部安全方面，Teledyne产品采用T2IR特性确保数据实时性和安全性，从采集、传输到处理，全程实时跟踪监控。在外部安全方面，Teledyne软件具有用户权限授权、方案锁定和压缩保护功能，以及系统软硬件唯一性锁定等多种的安全设置，大化确保数据安全性。

Teledyne凭借其广而全的产品矩阵，及在机器视觉领域多年的行业经验积累，始终走在技术前沿，为行业带来更多创新和优质的一站式产品及服务。值得一提的是，Teledyne所有芯片全部自研自产，并深入洞察市场，以客户需求为中心，不断革新技术、迭代产品。而这也是Teledyne区别于其他同类品牌显著的优势之一。

通过与Teledyne几位的深入交流，我们更深刻地认识到机器视觉行业的技术潜力和发展方向，及其在各行各业的应用前景和无限机遇。特别是与AI和深度学习技术的融合，为产业升级和效率提升带来更多的优势和价值。期待未来，Teledyne继续以创新为动力，以品质为根本，持续引领机器视觉行业发展潮流。

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