优势供应 现货出售 IC200MDL750 PLC模块 输入模块
| 更新时间 2024-11-19 13:30:00 价格 108元 / 件 品牌 GE 型号 IC200MDL750 产地 美国 联系电话 0592-6372630 联系手机 18030129916 联系人 兰顺长 立即询价 |
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IC200MDL743 | IC200TBX023 | IC693ALG220 | IC200CBL120 |
IC200MDL750 | IC200ALG327 | IC693ALG221 | IC200UAL004 |
IC200CBL655 | IC200MDD841 | IC693ALG222 | IC200UAA003 |
IC200CHS001 | IC200ALG240 | IC693ALG223 | IC200MDL636 |
IC200CBL602 | IC200MDD843 | IC693ALG390 | IC200MDL331 |
IC200CHS015 | IC200MDD840 | IC693ALG391 | IC200CBL002 |
IC200CBL635 | IC200TBX114 | IC693ALG392 | IC200TBX520 |
IC200CBL615 | IC200ALG261 | IC693ALG442 | IC200CBL105 |
IC200UAL006 | IC200TBX040 | IC693APU300 | IC200BEM103 |
IC200MDL742 | IC200TBX010 | IC693APU305 | IC200CBL110 |
IC200UDD040 | IC200ACC415 | IC693BEM331 | IC200CBL001 |
IC200MDL740 | IC200ACC414 | IC693CHS393 | IC200TBX440 |
IC200CHS002 | IC200UEX009 | IC693CHS399 | IC200UAR014 |
IC200CBL555 | IC200CPUE05 | IC693CMM301 | IC200MDL632 |
IC200CBL605 | IC200MDD844 | IC693CMM302 | IC200MDL329 |
IC200UDD110 | IC200ACC405 | IC693CMM311 | IC200MDL244 |
IC200MDL730 | IC200SET001 | IC693CMM321 | IC200BEM003 |
IC200CBL600 | IC200ALG262 | IC693CPU313 | IC200MDL635 |
IC200CBL510 | IC200ALG230 | IC693CPU323 | IC200MDL243 |
IC200CBL545 | IC200UER508 | IC693CPU331 | IC200MDL330 |
IC200CBL550 | IC200UEO116 | IC693CPU340 | IC200ALG432 |
IC200UAR028 | IC200TBX014 | IC693CPU341 | IC200TBX364 |
IC200CBL525 | IC200UEX010 | IC693CPU350 | IC200MDL241 |
IC200MDL741 | IC200KIT001 | IC693CPU351 | IC200TBX464 |
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在新一轮科技革命及我国推进新型工业化的背景下,我国制造业智能化水平不断提升,智能制造相关产业规模持续增长。10月10日,赛迪顾问发布《2023—2024年中国智能制造发展研究年度报告》(简称《报告》)称,2023年中国智能制造相关产业规模达2.8万亿元,同比增长14.9%;未来3年将持续保持每年15%以上高速增长态势;预计到2026年,智能制造相关产业规模有望接近4.5万亿元。
《报告》指出,在政策支持和技术创新的双重驱动下,中国制造业加速向数字化、网络化、智能化转型。2023年,中国制造业数字化转型市场规模达到4623亿元,同比增长8.8%。其中基础设施投入占比高达46.5%,IT服务及软件需求快速增长。展望未来,预计到2026年中国制造业数字化转型支出将达到6090.5亿元,年均增速超过9%,其中软件和IT服务支出占比将提高,成为推动数字化转型的重要力量。同时,工业互联网平台、智能制造和工业软件云化等将成制造业数字化转型的重要趋势。
赛迪顾问认为,未来智能制造发展面临3个重要趋势。一是定制化生产与服务化转型正成为制造业发展的重要方向。其中定制化生产强调以市场具体需求进行生产,实现产品的高度个性化和差异化;服务化转型意味着提供与产品相关的全生命周期管理和售后服务等增值服务变得越来越重要。二是人工智能(AI)的迅速发展将带来智能制造竞争格局的重新洗牌。当前,AI技术加速升级迭代,成为新质生产力发展的重要驱动力。AI的持续发展使得智能制造的应用领域不断扩张,未来10年预计为制造业带来4万亿美元的增长空间。三是绿色低碳成为智能制造发展的关键任务。我国在政策层面提出“到2030年绿色工厂产值占制造业总产值比重超过40%”的任务。这也要求智能制造相关产业应加强绿色理念和技术的融入,推动行业向绿色低碳的可持续方向发展。
赛迪顾问数字转型研究中心刘天一认为,要加快推进智能制造相关产业发展,政府层面应以发展智能制造为抓手推进新型工业化,并鼓励引导中小企业加速数字化转型;企业层面,制造企业应推动制造技术与经营模式的相互融合,智能制造供应商应优先深耕细分行业;投资机构层面,要重点关注具备核心技术创新能力的智能制造相关企业,并持续关注AI在工业领域的应用市场。
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