渊联技术正式宣布获得数千万元A轮融资，由华映资本领投，华汯资产跟投。这是渊联技术成立以来，获得的第三轮融资，公司累积融资额过亿元。
渊联技术创始人兼CEO叶思海认为，渊联技术能屡获资本市场青睐，关键在于自身产品能以更低成本，帮助中小型制造业企业实现数字化转型。
此话怎讲？在以往，制造业数字化转型起步成本就要超过百万。大多数中小型企业都难以承担。
但由于团队出身华为云的背景，渊联技术却发现，通过工业安全边缘云，可以构建本地化智能制造平台，免去企业搭建机房、专线的步骤，从而极大降低企业数字化转型的成本。
因此渊联团队自研了一款工业智能机“工业魔方”，通过集合硬件和软件算法，渊联工业魔方类似一个微型数据中心，能以一台机器，支撑众多制造企业在选品、调货、质量检测、计算投入产出比等方面的数字化需求，并将成本降低到10万元。
目前，渊联已成功落地实施了10大行业解决方案，横跨电子、新能源、新材料、机加、装备、食品、药品等多个行业，客户包括扬子江药业、东风汽车、宏华电气、江西钨业等行业企业。
渊联也先后获得了国家高新技术企业认证及专精特新小巨人认证。
叶思海就此也告诉小饭桌：“本轮融资的资金将继续用于工业智能机软硬件研发和市场推广。中小企业数字化转型的市场空间，确实远比大多数人想象的更大。”
云计算团队，瞄准中小企业数字化转型
“边缘云的思路，与工业企业的数字化转型，具有天然契合度。”叶思海告诉小饭桌。
在创立渊联技术之前，渊联的创始团队，曾在华为云核心岗位供职多年。
在华为云十余年的工作经验，让渊联团队意识到—— 中小企业的数字化转型是一个巨大的增量市场，但需求一直未得到满足，而边缘云技术的发展，为市场带来了新的思路。
首先在市场规模上，根据工信部数据，2022年我国全部工业增加值突破40万亿元大关，占GDP比重达33.2％，制造业规模连续13年位居世界首位。
与此同时，按照《“十四五”智能制造发展规划》，2025年70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化，这意味着大量制造业企业需要智能化改造和服务，市场规模在千亿以上。
只是，尽管市场前景广阔，但数字化转型对中小型制造业企业而言，却是一个现实难题。
叶思海告诉小饭桌，数字化转型是一个复杂的系统工程，数字化系统的安装成本动辄就要上百万元。大型制造业企业资金充足，并且有的数字化团队，因此转型相对容易。
但对中小企业而言，既缺乏资金支持转型，也没有数字化团队，因此 “只有极少数中小型企业完成了数字化转型。”
相关数据显示，目前制造业企业平均在数字化上的投入只有年收入的千分之一，这意味着一个有着亿元收入规模的工厂，每年在数字化上仅愿意支出10万元。
“要把百万级的企业数字化转型成本降到10万以内，有可能的思路就是运用边缘云技术。”叶思海告诉小饭桌。
工业互联网的关键在于 “网联＋智能” ，这与云技术 “万物互联” 的底层逻辑一致。但要让云技术真正满足中小型企业的数字化转型需求，却并非易事。
首先华为、腾讯、阿里等大厂的公有云，由于计算规模庞大，只能以公有云的方式提供服务，很难满足中小型企业现场生产控制安全、高带宽、低延时的需求。
叶思海举了一个很现实的例子，一家制造业企业的流水线开动后，如果因为云计算服务的中断导致流水线中断，将影响企业的整个生产流程，甚至造成生产事故。
这意味着，只有本地部署的私有云，才能满足制造业企业对生产装备的控制和业务定制化需求。
但另一方面，私有云高昂的建设成本又让大多数中小型企业望而却步。
通过进一步拆分成本，渊联团队发现，一朵私有云75%的成本都花在数据中心机房带宽和人力维护，只有25%用于做计算和存储。
因此， 如果采用边缘计算的方式，打造一个集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，靠近数据源头提供服务，就能节约机房、专线和本地维护的成本，大程度降低价格。
软硬结合，自建工业智能机
在确定了边缘云的技术路线后，渊联团队原本只打算自研边缘计算平台，但叶思海很快发现，“由于思路的前瞻性，市场上甚至没有承载渊联边缘计算平台的硬件。”
因此， 渊联团队采取了“软硬结合”的研发思路，既自研硬件，又自研软件算法。 终渊联推出了业内工业智能机 “工业魔方” 。
- 渊联自研工业智能机“工业魔方” -
叶思海告诉小饭桌，渊联“工业魔方”相当于本地的算力中心。 既拥有OT（作业技术）用户视角，同时具备IT（互联网技术）技术内核和CT（通信技术）网络基础，因此可以实现软件与硬件融合、IT与OT融合以及数据与业务融合。
具体来说，渊联的“工业魔方”在功能架构和使用上，与智能手机颇为相似，主要分成三层架构。
层是智能硬件层面的实体盒子， 工业魔方形似洗衣机，搭配有工业控制适配器、计数器、MBoX机器盒子等外设，可以实现工业数据采集和控制，产线物料自动统计，数据断点续传等多项功能，并且支持三级工业震动防护（轿车级）。
第二层在硬件之上，渊联还接入了自研的工业操作系统GenieOS。 GenieOS类似于手机中的IOS或安卓系统，可以帮助企业实现“泛在连接＋数据驱动＋智能协同。”
泛在连接主要指连接设备、人和系统。据叶思海透露，当前工业互联网中有上百种连接协议，工业魔方已基本实现了全面接入。为了更好地连接人和设备，渊联特别为工厂提供了工业小程序架构，能让工厂以轻量级的操作，连接产线。
在数据驱动层面，工业魔方构建了工厂数据自动化体系，不仅收集数据，还会按照对工业的理解对数据进行筛选分类，使数据能在时间同步相关人员。比如流水线缺货，仓库会在时间收到通知，方便及时补货。
在智能协同层面，现有的工业控制系统需通过多个设备完成，切换非常不便。而渊联通过开放控制系统，将计算分布在各个计算单元，形成了一个端边云协同的架构，工人用平板就可以直连设备进行控制，接入和操作更加便捷，无需切换设备，协同效率自然得到提升。
第三层，在硬件和操作系统之上，渊联工业魔方还提供了各类面向工业的基础应用，相当于工业领域的应用商店。
以3C电子行业的良率检测环节为例。以往电子厂普遍需要配备几十人进行产品良率检测，不仅检验效率低下，还容易出现错漏。而渊联通过数字化质量控制应用，能在时间检测出不合格产品，并及时同步产线，相应调整生产进度。
用叶思海的话来说，工业魔方大的魔力在于，能让工厂实现“上网”，实现产业互联网。不仅数据更加公开透明化，工人直接的操作和协同，也更加即时高效。甚至在许多固定的生产环节，工业魔方还可以通过算法，节约人力成本，提升生产效率。
切中市场痛点，三年客户数百家
在2020年渊联工业智能机推出后，很快受到了制造业企业的广泛认可。
目前，渊联技术服务的客户已经超过数百家，覆盖了电子电器、装备制造、电池组装、食品医药等行业，客户画像主要为年产值在5000万元-10亿元之间的工厂。其中大型客户包含江西钨业、江西铜业、宏华电气等。收入方面，渊联已连续三年实现了增长。
尽管各行业间生产模式、经营模式，乃至生产人员都存在差异，但叶思海认为中小型企业对“低资金投入、低操作门槛”的需求相同。因此，只要产品做到低成本、好操控，就能以单个产品服务所有企业。
当然，他也特别提到：“所谓的低成本、好控制，前提是基于行业实际需求，而行业的实际需求是团队每天泡在工厂，一点点摸索出来的。”
比如在电子电器行业，在产品组装完成后，会有专门的质量检测岗位，检测产品良率。在以往，产品检测人员发现产品问题后，需要先进行记录，然后在的生产结束后，由生产组长组织开会报告检测结果。
渊联团队分析， 传统的质量检测存在两大痛点。是反馈非常不及时，容易延误生产。 原因很好理解，在的生产结束后，质检员才能上报检测结果，此时生产过程已经完成，因此即便需要联系供应商补货，也只能在第二天。
第二大痛点是问题原因分析不明。 比如产品出现质量问题，具体是供应商来料不良，还是生产工人装配出错，在人工检测时很难厘清。生产漏洞无法及时发现，质量不合格的产品就容易成批量出现，造成严重浪费。
为了解决这两大痛点，渊联的工业智能机，就充当了数据控制中心的角色。
首先，质量检测员通过Pad就能连接工业智能机，每检测完一件产品，检测数据就会实时上传到渊联工业智能机，并同步到生产管理办公室。
当出现物料异常、品质异常、设备异常、工艺异常等情况时，Pad会实时发出警报，渊联工业智能机会对异常数据进行分析。
当产品良率出现较多问题时，智能机会将数据同步给生产管理工程师，由工程师去联系供应商，要求补货或者换货，及时调整生产计划。
后在的生产结束后，渊联工业智能机还会自动生成事件统计报表，帮助主管人员复盘生产流程，分析产品出现质量问题的成因。
叶思海告诉小饭桌，这些生产细节都是渊联团队在生产线一点点“抠”出来的。
就叶思海本人来说，尽管已经拥有专利80多个，PCT专利30多个，但还是每天跑工厂。他认为工业生产与实验室环境存在很大差异，因此 “要想做好工业数字化产品，必须天天和一线生产者泡在一起，实现产研一体。”
横向对比来看，今年3月份深圳启动了全市数字化转型动员大会，目标是在2025年让全市1.3万家规上制造企业完成数字化转型，由此面向全国征集了48家服务商，其中包括三大运营商、华为、阿里、腾讯、金蝶、用友等企业，渊联也在其中。
截至上半年，深圳为服务商列出了2000家企业，渊联的服务数量在48家服务商中。
叶思海认为，渊联工业魔方能在行业竞争中脱颖而出，关键在于具备标准化、多行业快速复制的能力。
具体来说，工业魔方为企业提供了标准化的平台产品，让企业无需自主搭建机房，铺设专线，由此将百万级的数字化转型成本降到10万以内。
另一方面，工业魔方的操作门槛更低，许多环节都由算法自动完成，极大程度上避免了重复劳动。
叶思海告诉小饭桌，渊联正在与AI公司合作，致力于将大模型应用于工业领域，使技术更加智能化。“因此本次收获华映的融资，从长远来说，其实是产品新一轮迭代的开始。”
