杉数求解器COPT 7.0亮点

①混合整数规划求解器取得突破性提升，性能全面CPLEX。

②在多个领域实际应用中，MIP求解器进步显著，相较去年5.0版本，求解速度提升十至百倍。

③二阶锥规划求解器性能大幅提升，赶超Mosek，ASU测评榜排名一。

④新增在线许可（Web License）授权方式，支持云端部署。

杉数求解器新版本COPT 7.0正式发布。此次升级的COPT 7.0版本大幅提升了混合整数规划和二阶锥规划求解器的性能，进一步提高了线性规划等求解模块的速度和稳定性，并在第三方数学优化软件测评平台ASU测评榜上，取得了6项、4项第二的成绩。其中线性规划的优数值解和优顶点解两个榜单均排名一，SOCP榜单排名一，MIP榜单排名二。

与此同时，COPT 7.0新增在线许可（Web License）授权方式，拓宽了COPT的部署方式，为企业生产等云端使用场景提供灵活、快捷的选择。

欢迎新用户前往杉数官网 申请试用COPT新版本，老用户需重新安装COPT并更新license文件。作为对广大用户的回馈，针对学术用户，重新申请后将再次获得365天免费试用权限。

混合整数规划（MIP）求解器性能再获突破，全面CPLEX

混合整数规划求解器实际应用广泛，开发难度也远高于线性规划等其他模块，因此MIP求解性能也是业界为关注的、评估优化软件水平的重要标准。COPT自从发布以来，一直致力于该模块的研发，终于取得了突破性的提升。据近期“数据魔术师”发布的测评结果，COPT新推出的7.0版本，求解性能已大幅欧美厂商CPLEX新版22.1，不但可求解的问题数量更多，并且相对求解时间也快出33%之多，这也是国产求解器发展具有里程碑意义的成果。

下图为MIPLIB测评集上，COPT各迭代版本的性能测评结果，未解出问题数量逐渐减少，加速比逐渐提升。杉数求解器团队也将持续努力取得更多进步，欢迎大家保持关注！

注：

1. 数据来源：Benchmarks for Optimization Software by Prof. Hans Mittlemann. (https://plato.asu.edu/bench.html)

2. “未解出数量”表示在MIPLIB 2017算例集（240个算例）中，COPT每次更新版本未能解出的问题数量；

3. “加速比”表示相较于V2.0版本，COPT每次更新版本的相对求解速度。

杉数求解器功能的不断完善以及求解性能的持续提升，得益于在客户项目中的落地实践、经验积累以及参数的不断优化。除公开测评榜单之外，在多个领域的实际应用中，COPT新版本7.0的性能表现也有着显著进步，相比于去年发布的COPT 5.0版本，实现十倍至百倍的提升。以下是在真实MIP算例上，COPT各版本测试的求解时间对比：

SOCP求解器性能大幅提升，ASU测评榜排名一

ASU测评榜是由美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护的维护的第三方国际数学优化软件测评平台，其中选取工业界有代表性的实际问题作为算例，其测评得到求解器业界的一致认可。COPT 7.0在ASU测评榜上排名，取得了6项一、4项二的成绩。值得一提的是，针对在金融领域有着重要且广泛应用场景的二阶锥规划（SOCP）问题，COPT 7.0版本求解性能大幅提升，超过多年来专攻此项的丹麦厂商Mosek，达到一水平。这是继6.5版本的MIQP模块超过Gurobi取得后，COPT在非线性模块取得的又一突破。以下将对该榜单上，COPT所有求解模块的测评结果展开介绍：

1.线性规划模块保持，优顶点解和优数值解两个榜单均排名一

LP-优顶点解榜单和LP-优数值解榜单：COPT 7.0均排名

2.MIP模块大幅提升，与名差距进一步缩小

COPT 7.0版本的MIP求解性能取得了突破性的大幅提升，在MIP测评榜的3个榜单中均排名二，综合求解性能和名差距进一步缩小。

COPT 7.0混合整数规划（MIP）模块测评结果

3.非线性规划模块新增SOCP一

在非线性规划求解模块中，COPT 7.0的测评结果获得4项一，1项二。其中，二阶锥规划模块超过Mosek，斩获测试榜单。

COPT 7.0 二阶锥规划（SOCP）求解模块测评结果

COPT 7.0支持求解的问题类型及新性能测评结果汇总如下表所示：

注：上表数据来源于美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann 教授维护的国际数学优化软件测评平台 http://plato.asu.edu/bench.html 2023年10月17日的测评结果。

新增在线许可授权方式，支持云端部署

COPT 的在线许可（Web License）授权为用户提供远程授权服务，无论客户端是位于云端还是容器内，只要能通过 HTTPS 协议访问 Internet，就可以从 COPT 的 Web License 授权服务端获取 Token 来运行 COPT，无需绑定任何硬件信息，支持跨版本使用。 相比于已有的传统授权方式，在线许可不受限于固定硬件环境，为企业和高校云端生产环境中进行服务的迁移、切换和扩容等使用场景提供快捷、灵活的支持。

同时，对应于传统的授权方式，在线许可也包括：在线服务器许可（Web License-Server）、在线浮动许可（Web License-Floating）和在线集群许可（Web License-Cluster）这三个子类别。

1. 在线服务器许可 （Web License-Server）

面向个人试用及商业用户：支持在云端部署运行 COPT 的服务器（无需绑定任何机器的硬件信息），服务器上可以同时进行多个建模和求解任务。

2. 在线浮动许可 （Web License-Floating）

面向商业用户：支持在云端部署浮动令牌服务器作为服务端（该台服务器需连接互联网，通过在线许可获取远程授权），为局域网内的其他机器（客户端）进行授权运行 COPT。

3. 在线集群许可 （Web License-Cluster）

面向商业用户：支持在云端设置一台或多台计算集群服务器，可以在局域网内的本地机器（客户端）上进行建模，在远程集群服务器（服务端）求解，以高效利用服务器强大的计算资源。

我们提供了Web License用户端使用网页 https://copt.shanshu.ai/license 。注册登陆后，即可在网页直接申请获取上述三种类型的在线许可，获取授权配置文件，并对token占用、机器使用情况等进行管理。

Web License网页端界面

此外，为了给用户提供更加友好的使用体验，我们也筹备了COPT的在线资源页，将汇集使用指南、常见问题、示例代码、下载动态等，以模块化的内容清晰呈现，方便用户随时查阅以及获取产品新动态，即将于近期在杉数官网上线，敬请期待！

杉数求解器COPT简介

COPT 7.0可用于高效、稳定地求解线性规划、混合整数规划、（混合整数）二阶锥规划、半定规划、（混合整数）凸二次规划和（混合整数）凸二次约束规划问题。此外，COPT还提供丰富友好的用户辅助功能，主要包括：

1. 针对不可行问题的分析功能：计算不可行模型的小冲突集（Irreducible Inconsistent Subsystem，简称IIS），计算可行化松弛（Feasibility Relaxation，简称FeasRelax）；

2. 针对MIP问题的控制功能：设置MIP初始解、Callbacks功能；

3. 针对优化参数的自动调优工具：COPT Tuner；

4. COPT Python接口支持矩阵建模方式和广义约束等, 支持通过pip安装和更新coptpy，提供的coptpy-stubs支持type hints。

COPT支持所有主流操作系统，如Windows、MacOS、Linux (包括龙芯架构、苹果自研芯片和arm64芯片)。用户可以从多种编程语言及建模工具中使用COPT，包括基于数据的C语言接口，面向对象的Python、C++、C#、Java接口，以及Julia、AIMMS、AMPL、GAMS、Pyomo、PuLP、CVXPY等第三方建模工具接口；同时也支持Matlab和Matlab-Yalmip接口。

此外，COPT支持多种部署方式。除了个人电脑、服务器之外，我们还提供在线许可、浮动许可和计算集群等部署方式，方便学校实验室和公司生产环境等场景的使用。欢迎通过 杉数官网申请免费的个人试用版本；如需试用浮动授权、集群授权等版本，请通过杉数官网与我们取得联系。