优势供应1756-IF8I 电源模块 质保一年

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工业制造流程复杂、链路长、影响因素多，很多企业在追求规模效益时，容易陷入虚假增长的陷阱。比如，只考虑接单，忽视研发和供应能力，尽管订单量剧增，却给后端生产、物料、运输等环节带来了多种问题，导致履约成本上升，进入有增长没利润的怪圈。

这实质上是产供销失衡的表现，现代生产制造中，设备、人员、物料、订单等要素承载了海量数据，而且具有很大的不稳定性，要在众多不稳定因素中进行权衡决策，对企业的综合运营管理能力是极大考验。

从纸质、excel表格到数字化系统，工业生产运营管理方式一直在升级，但是没有从本质上实现突破，只是把传统运营模式搬到线上进行集成，就如同“新瓶装旧酒”。

随着新一代智能决策技术的发展，亿万级数据计算不再是难题，运营管理的思维和模式正在发生变化。先进企业的实践表明，智能决策可以帮助企业将运营管理问题化繁为简，用运筹优化的思维将动态的、多元的、大规模的变化要素进行量化和可视化，帮助企业找到真正优质的需求，并推进订单的高效执行和交付，助力企业实现高质量增长。

制造业运营管理的本质：多目标多约束下的收益寻优

制造业和所有产业一样，核心目的是实现经济价值，经营管理者必须算好“经济账”才能保障稳定运行。由于现代制造业正走向精益化和个性化，“多批次小批量”需求越来越多，订单驱动生产供应成为大势所趋。

而一个订单从接单、分配、采购、生产、发运到交付，要经历“层层关卡”，当无数个变动的订单交织在一起，运营管理需要考虑的因素将非常庞杂。

在规划层面，企业要综合考虑所有生产要素，对整体产能、收益和物料供应等情况进行宏观把控；在计划层面，要考虑所有订单约束（不同订单的收益、交期、物料、人员等），给每个订单安排更佳的生产周期和资源，同时要调度采购、发运等部门按照计划提供相关支持；到执行层面，要针对具体的订单合理安排生产资源，在满足交期的同时，提升资源利用率和业务收益。实际生产中，规划、计划和执行是三位一体的，规划和计划者不能忽视各个环节的差异化影响，执行者不能只看到单一的订单或者要素。

从技术上看，这其实是多目标多约束下的收益寻优问题。

传统运营管理模式下，由于技术条件限制，需求、生产、供应是相对割裂的，很多生产要素无法量化，企业在做决策时很难把所有因素考虑进去，订单基本按照标准化的“一刀切”模式进行管理和交付，无法对不同订单进行精细化管理。

智能决策对生产运营管理的突破，体现在三个方面，，解决了大规模计算问题，让企业可以站在不同角度，全面地考量各因素对业务收益的影响；其次，在流程上破除了不同部门的信息鸿沟，实现从规划到执行的统一和协同；第三，让企业在全局视角下，对各个模块进行差异化管理和优化，实现运营管理的精细化变革。

智能制造决策优化平台--杉数数弈一致性计划系统示意图

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