凌源1756-IR12 输出模块 优势供应

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全局优化资源分配，挖掘“看不见的收益”

“成本就像海绵里的水，挤一挤总是有的”，在制造业产供销的长链路中，成本无处不在。要在不影响交付的情况下，从纷繁复杂的生产中“挤出水”来，需要对所有接到的订单“精打细算”，后归结到收益上才看得到变化。

生产过程中，除了原料、人员、设备、物流等肉眼可见的直接成本，还隐藏着很多看不见的成本。例如，在多工厂多产线的企业，生产计划和分单决策对终收益有很大影响。不同区域的工厂生产成本、运输成本等都有很大差异，如果就近安排生产可能会节约大量物流成本，如果安排偏远地区的工厂生产，可以节省生产成本，如何平衡这些成本？通过智能决策技术“削峰填谷”，可以帮助企业做出更优决策，浪费的成本就可以转化成收益。

某大型制造企业的成功实践，就是一个典型的案例。该企业是集研发、制造、销售于一体的制造企业，旗下有多家工厂遍布全国各地，企业接单之后需要通过人工分配的方式将订单分配至不同工厂进行生产和发货，企业每天需要承担几十万甚至上百万物流费用。随着业务增长，企业的订单量爆发式增长，手工分配订单效率低、效果差，已经逐渐跟不上业务发展。

为了降本提效，该制造企业基于杉数数弈打造了智能分单系统，通过供应链协同，打通上游物流供应商的定价信息、下游客户需求信息以及工厂产能信息，指导日均千单的分单决策，并通过刻画物流分段定价成本，为该企业每年节省平均10%以上的物流成本，年节约物流费用达千万以上。

分单模式的升级，直接改变的是分单效率，后续影响的则是生产、物流等环节的成本，可帮助企业减少成本浪费，带来实实在在的效益提升。智能决策在生产排程、仓储管理、物流运输等不同场景中的应用，都是通过全局规划、分配或调度优化资源配置，对企业经营管理有异曲同工的价值。

柔性运营提升交付能力，灵活应对订单变化

制造业订单交付是影响企业长久发展的重中之重，订单能不能及时交付，不是某个部门的事情，是供应链综合运营的结果。由于每个环节在执行过程中都有一定的不可控制性，订单的全流程跟踪管理非常必要，这涉及到不同部门及不同场景的数据融合、分析和洞察，是实现产供销协同的必要条件。以下我们以交付过程中的物料问题进行说明。

实际生产中，企业经常面临的问题是，急单、插单、临时取消订单都会大量存在，在出现变化时，要如何调整物料？比如，上个订单刚完成一半生产量，新增加的插单又必须要上线，要挪用哪个订单的物料更合适？插单之后物料缺多少？什么时候能补齐？其他订单要延期多久？如果只考虑现有的物料库存，很容易陷入难以决策的两难境地。

基于智能决策的解决方案，在运营规划层级可提前做好物料产能规划，在做生产计划时能够将物料约束考虑进去，到订单层级能够将订单和物料管理打通。比如，从需求出发建立订单层级的物料分配机制，综合考虑分配优先级、供应优先级、物料类型、客户替代、协议备料等约束条件，自动完成物料供需分析及核算，自动分配物料到相应订单。生产上线前，对实际订单物料进行齐套检查，为生产订单下达提供决策建议，避免上线生产后停工待料。

当临时有插单或订单取消，输入相关订单数据，通过自动计算，在保障更佳收益的情况下，给出物料挪用或调整建议。如此，企业在决策时就更加“心里有数”，不会仅凭经验或部分因素来调整物料安排。除了物料，订单交付在产线、设备、人员、发运等资源方面都存在类似情况，智能决策方案的解决思路是一致的，通过协同决策可以实现端到端的柔性运营，让供应链调整与订单变化保持同步，促进各类订单的高效履约。

从订单评审、工厂排单到交付过程优化，智能决策对于生产运营管理的价值显而易见，而这也只是智能决策赋能工业制造的冰山一角。制造企业在经营管理过程中，会面临各种各样的难题，智能决策在不同问题中的决策参考作用就如同打开新世界的一把钥匙，帮助企业换一种思维和方式，看到和挖掘更多增长的潜能。

在从制造向智造转型的关键时期，制造企业要增长，更要高质量增长。作为企业数字化的阶段，智能决策对工业制造的“脑力”升级越来越重要，是智能制造高质量增长的重要技术支撑。以杉数数弈为代表的工业智能决策产品，已经广泛应用于运营管理、生产计划、排产排程、物料筹措及分配、人员排班等场景，为钢铁、化工、汽车、电子等制造行业的智能化转型提供了强大的决策动力。

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