编程简单易学1746-HSRV 罗克韦尔控制模块

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从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI 创新浪潮奔流不息。而 AIGC（AI-generated Content，人工智能生成内容）的到来，更是让 AI 成为众多企业的得力助手，开拓了文本、图像、音视频等领域的天花板。海尔智家洞察到 AIGC 技术的巨大潜力，并着手与亚马逊云科技和 Nolibox 计算美学合作，研究如何将 AIGC 创新研发模式应用到工业设计领域。借着近日海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑先生出席2023亚马逊云科技中国峰会之机，工控网有幸参与了吴剑先生的采访，共同聆听海尔智家携手亚马逊云科技如何加速工业设计转型。

海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑先生

合作助力：端到端的云上工业设计解决方案

海尔创新设计中心成立于 1994 年，目前拥有 500 多名设计师，为海尔智家旗下七***全球的所有产品提供设计创新和模式探索。据吴总介绍，亚马逊云科技为海尔设计提供了3D 云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分完整的云上解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化。上线后，自动化设计系统应用让原有项目周期缩短了 30%，获得巨大成功。

云桌面，彻底解决资源困扰

在海尔设计的青岛办公室，3D 云桌面系统为 300 多位 3D 设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分，海尔设计在彻底解决原自建 IDC 的 VDI 方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上，还能有约 30% 性能提升，可以说是一举多得。

共享存储，让储存限额不复存在

基于 Amazon S3 特性构建的文件共享系统，让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了 3 倍，而此前自建 IDC 每人大分配 500G 容量、每天只允许一个备份且多保留 7 天的设定，自此成为历史。

渲染农场系统，和业务排队说再见

渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品 Amazon Thinkbox deadline 软件及 HPC 集群进行图片渲染，具备高性能和弹性，让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图，彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低 Amazon EC2 Spot 数量且按实际使用时间（**到秒）付费，从此不再浪费。

从 3 天到 10 分钟，智能设计系统让效率“飞起来”

自动化设计系统/智能设计渲染系统通过 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等运行自动化设计软件， 10 分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图，彻底解决了原自建 IDC 存在算力瓶颈问题。

三方携手，倾力打造全国 AIGC 工业设计解决方案

2023年，海尔智家邀请亚马逊云科技与 Nolibox 协作，共同打造工业设计领域的 AIGC 产品。为海尔智家量身打造了工业设计 AIGC 解决方案：包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力，以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练，并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理，将 AIGC 有效地应用于工业设计的概念创意阶段。

海尔设计将 AIGC 解决方案引入到产品设计、UI 设计、CMF 设计、品牌设计等环节，涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景。从2023年初正式立项，到如今，该方案已经初步完成交付，是目前已知的全国结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。

在谈到AIGC解决方案目前的意义时，吴剑先生表示：“目前数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益，这也是目前AIGC解决方案实施的两个核心价值。”

另外算法其实是AIGC的一个门槛，那么吴剑先生是如何看待海尔智家的算法的呢？从资源有效性的分配来看，并不需要每个企业都自建算力池，因为很多运营都是需要能力的，亚马逊云科技有非常强的支持，海尔智家也通过不同场景的应用积累了针对家庭、移动、能源管理、智慧生活等场景的数据。

基于依赖，深度合作，创造未来

吴剑表示，作为的伙伴，亚马逊云科技的创新思路和卓越而的解决方案帮助我们实现了数字化转型，从而让我们更有信心地去面对更多、更新和更大的挑战。

海尔设计未来还将在 AI 及新兴领域拓展等方面，继续与亚马逊云科技深度合作。希望进一步借助亚马逊的 AI 和机器学习的能力，通过将亚马逊云科技的算力、算法与海尔设计的数据有机结合，以 AIGC 方式为设计师、工程师提效，从而更好地设计和研发智慧家庭新产品。

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