环保高效 IC200ALG328 电源模块

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释放智能决策“乘数效应”

也正是基于这样的市场洞察，杉数科技以新一代智能决策技术打造了面向工业智能制造的决策优化平台——杉数数弈(LibraMind)，该平台能够帮助企业直面复杂决策难题，通过深度挖掘企业内外部数据价值，聚焦企业战略、经营、利润目标，实现“跨部门”的一体化决策，解决企业生产制造过程中的大规模复杂决策、规划、调度、分配等问题，帮助企业实现前瞻性规划、高柔性响应意见多目标优化，让供应链的整体效率更高、柔性更强，有效帮助工业制造企业实现精细化运营与智能化转型。

杉数数弈(LibraMind) 工业智能制造决策优化平台

黄翔表示，数弈平台大的优势就在于，它能够帮助企业在整个供应链和经营层面实现一致性的拉通和协同，让企业基于更加的数据，提升或者改善企业决策质量和决策效率，具体而言其可以在三个场景下贡献价值：

首先，是需求计划业务场景赋能，杉数数弈平台能够通过全面的需求感知和预测模型，改善预测的准确性，降低库存周转天数，帮助企业建立需求计划—执行的信息闭环，其在七大关键环节中，都能够发挥重要的作用，如能够自动抓取历史销量数据及市场外源数据，减少人工操作和数据错误风险；此外，平台中的AI需求预测引擎也能自动创建基准/促销/新品需求预测，并自动评估/整合；能够整合多版本需求预测，并进行多维度审视及调整，产生一致性需求计划等。

其次，是库存及补货计划业务场景赋能，由于分销方式的变化和消费者对于服务响应时效的提高，以及前置仓、城市仓的出现和普及使得企业的供应链网络变得越来越复杂，因此如何提高库存周转，降低物料损耗，提升订单满足率是目前供应链计划人员面临的挑战。

而杉数科技能够帮助企业诊断供应链库存环节问题，并按照企业的需求定制库存解决方案，包括自动补货、多级库存补货、内含科学计算补货点、补货量、仓见调拨优化等多个模块，在保证服务水平的情况下降低库存成本，也就是说通过“衔接需求预测、周密计划管理、多级库存优化”，真正“将库存在合适的时间以佳的量放在合适的位置上”。数据显示，通过杉数数弈平台，能够帮助企业库存成本降低20%，订单履约率提升5-10%。

后，是主生产计划业务场景赋能，由于市场供需环境瞬息万变，企业为了保障销售发货及时性，往往需要积累大量库存，这给企业的运转带来了极大的压力。不止如此，很多企业在向柔性生产转型过程中，还缺乏智能计划系统等等，这都让企业走向多品种、小批量生产变得十分困难。

而通过杉数数弈中的智能排产平台，则能够针对不同计划颗粒度即业务决策场景提供模块化和定制化算法配置方案，帮助企业快速制定不同业务目标排程解决方案，大化帮助企业提升生产计划稳健性，提升订单交付满足率，提升产能利用率等。数据显示，通过该平台能够帮助企业的产能利用率提升30%；订单满足率提升20%；排产排程人工干预降低70%。

值得一提的是，随着过去多年的技术沉淀，目前大模型也正在与企业和行业深度结合，重塑企业应用中人与数据的交互方式，由此也产生了越来越大的商业价值，而在这方面，智能决策技术同样也能发挥更加关键的作用。

事实上，智能决策技术的本质，其实就是从输入数据到约束条件、优化目标的一种“通用范式”，而这种范式放到所有人工智能模型中都能适用，如果说目前火热的大语言模型输入的数据是聊天记录，那么工业制造业模型输入的数据就是，从销售、生产到原料的全链路数据及约束条件。从这个角度来看，杉数科技打造的数弈平台，目前已能够从企业的前端客户感知到生产供应、物料协同，终形成成品交付客户，这其中不仅有单点优化，也有全链路的一体优化，这种通过端到端的协同优化能力，相信也能够更好的帮助企业推进工业或者行业大模型的落地应用。

可以看到，杉数科技以“求解器”为核心，基于新一代智能决策技术打造的杉数数弈平台，通过将数据、流程、场景“串联”起来，实现了“点线面”的三大闭环创新，帮助工业制造企业打造出了完整的智能决策平台，真正释放出了智能决策技术的“乘数效应”。

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