增重编码器模块 1794-OW8 同步传输控制

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趋势七：工业大数据

人工智能的价值释放，进一步加速工业企业的数据基建进程

大数据技术是数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术的总和，其帮助企业沉淀海量多维、高增长、多形态的信息资产。进而有能力利用智能技术获得洞察、自优化、预测、决策能力。工业大数据技术是在工业物联、产业互联产生的海量、复杂的数据中发现新的知识规律，挖掘有价值洞察的技术手段，推动制造型企业以数据驱动的产品服务创新、经营水平提升、和生产运营提效，商业模式拓展。

2023年，人工智能的突破性进展让业界开始关注大模型的行业化应用，而工业大数据成为工业企业构建AI可用的数据体系、打造工业大模型的关键支撑。对于数智化转型处于地位的企业来说，工业大数据潜在的巨大价值将吸引他们未来数年持续加大IT投入，带来一些趋势性变化：

一是数据全生命周期管理加快被实践，工业大数据的高度复杂性是传统数据技术应用于工业的难点，而AI技术非常擅长处理复杂但具备结构性的数据，所以企业全生命周期数据管理的理念将被更多企业付诸实践。二是大数据技术的进阶应用加速落地，数据技术高阶应用加快，比如数据处理环节的湖仓一体、批流一体，数据分析等技术应用，数据分析环节的算法模型、智能标签、知识图谱、可视化等分析技术等。

趋势八：新一代人工智能

群体智能成为AI在工业领域应用的下一个突破性方向

群体智能技术是模拟自然界生物群体行为的人工智能技术，具有去中心化、智能度高、灵活性强的特点，可以在没有中心控制且对全局环境认知不足的情况下完成很多复杂任务。工业领域群体智能是指在工业生产、管理等环节中，利用多个智能设备或系统（如机器人、传感器等）通过分布式、去中心化、自组织的方式协同完成复杂任务或解决复杂问题的技术。

2023年，群体智能技术将更多被业界讨论，并开始融入制造业数字化转型的技术攻坚进程。在大语言模型、边缘计算、物联网、知识图谱等多种技术栈的支撑下，群体智能技术发展的基础已经趋于成熟，技术将逐渐走出实验室。在技术突破点方面，群体智能技术探索重点会在多个智能设备或系统在边缘节点的分布式协同计算。具体来说利用边缘侧的算力集群，提高分布式群体智能的实时性、灵活性和鲁棒性，降低对中心节点和云端的依赖，如：工业机器人集群利用边缘计算开展实时协作控制、故障检测、自修复任务；设备传感器集群可以利用边缘计算实时开展数据融合、压缩、分析等任务。这些都是群体智能落地的场景趋势。

趋势九：工业数字孪生

工业数字孪生技术推动数字技术在制造业的规模化应用

数字孪生技术的要义是在数字信息平台上创建一个与实体对象或系统相对应的虚拟模型-“数字孪生体”，它可以实时或准实时地接收实体对象或系统上的传感器采集的数据、并将其进行动态仿真和分析，输出决策数据。工业数字孪生技术是工业互联网的核心技术之一，通过在数字空间构建物理对象的模型，并利用实时数据驱动模型运转，实现数字空间与物理世界的双向映射和交互，从而为工业企业提供综合决策所需的环境和能力。

基于工业数字孪生底座，企业得以有效构建起的工业仿真系统，进而在系统中规模化试验诸多数字技术，推动技术规模化应用。预计2023年，工业数字孪生技术将继续深入发展，显著提升工业数字孪生系统面的复杂经营环境的可用性，从而规模化支撑数字技术落地。一是数字孪生体构建技术，在工业大数据支撑下，数字孪生技术从模拟特定场景向模拟复杂系统扩展，实现对整个生产过程、供应链网络、产品全生命周期等复杂系统的数字化建模。二是数字孪生交互技术，工业企业更加强调将数字空间的优化结果及时反馈到物理世界，并获得期待的经济效益。推动技术产品在数字空间与物理世界的双向映射更加实时，物理对象的智能化协同水平显著提高。三是数字李孪生支持业务创新。改进监控改善工厂运营成本结构，基于工业仿真环境预测分析和调度管理，产品对抗性研发、差异化设计等。

趋势十：工业操作系统

数字工业操作系统为制造业数字化进程带来自主性和开放性

数字工业操作系统是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的数字工业智能化基础设施，可实现对工业设备、工艺流程、生产数据、运营管理等各个环节的全面感知、分析、优化和控制。作为工业企业数字化转型的技术底座，数字工业操作系统是工业生产管理平台，还是连接工业要素实现全局优调度的资源平台、沉淀工业数据与大模型实现数据高价值转化的智能平台、承载工业应用与服务的行业标准化开放平台。

当前，数字化转型的企业面临着自主可控和生态开放的双重挑战，而数字工业操作系统将给制造业数字化进程带来自主性和开放性。在自主性方面，工业企业将更多通过私有化部署或订阅方式获得自主可控的数字工业操作系统，并根据企业的特点和需求进行定制化开发和应用。企业会尝试利用模型构造能力打造产业大模型（Industry GPT）。在开放性方面，企业趋向于基于工业操作系统的开放式架构实现不同工业设备、传感器、控制器的对接和集成，并实现跨行业、区域、企业的数据互联互通。

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