接线端子 1794-TB3 通用性好

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当我们谈及智能机器人或者智能制造时，视觉系统可能是一切智能化算法，智能化执行的基础。

2021年以来，工业制造开始迈向更多精密化、柔性化的复杂场景，机器视觉技术在场景的驱动下，从2D演进至3D。在机器视觉的崛起与竞逐中，上市公司奥比中光、梅卡曼德机器人、康士达、知象光电等国内视觉新贵们开始涌现，成为一些细分领域的头部企业。

根据高工机器人近日发布的《2023机器视觉产业发展蓝皮书》数据显示，2022 年中国机器视觉市场规模 170.65 亿元（未包含自动化集成设备规模），同比增长23.51%。其中，2D视觉市场规模约为152.24亿元，同比增长20.21%，3D视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%。

该机构还预测，至2027年，国内机器视觉市场规模将提升至560亿元，复合增长率达到30%，其中3D视觉规模接近160亿，五年增速或达7倍以上，复合增长率达到54%。

高工机器人产业研究所所长卢瀚宸表示，在机器视觉领域，包括上游的镜片，光源，芯片，传感器，相机，以及下游的应用层面，目前已经形成了完备的产业链上下游。同时，3D视觉厂商的集中度处在裂变的过程中，目前机器视觉企业的体量都比较小，梯队分布明显，未来3D相机市场的格局会有望重塑。

相关企业则表示，虽然大部分机器视觉公司仍然以工业机器人作为主要落地场景，但不论对无人驾驶还是人形机器人等未来行业，3D视觉都应有用武之地。

仍处商业化早期

2022年7月，3D视觉企业奥比中光登陆科创板。今年7月，公司宣布定增再融资计划，拟投向更多3D视觉研发及产业化项目。根据高工机器人数据，奥比中光3D视觉传感器在国内市占率达70%以上，领跑相关行业。

“我们想的是怎么通过机器人让客户适应更多的场景，逐步上量，跟着把整个行业的量做起来。”奥比中光机器人产品线总经理钟亮洪在接受21世纪经济报道记者采访时表示：“怎么快速抢占市场份额，我们可能想得少一点。要全身心地去做，解决一些比较难搞的场景，将适应性问题解决，使客户效率提升。”

从规模与体量的角度，目前2D机器视觉的用量在每年百万台级以上，但作为当前成本仍然较高的3D视觉系统，其用量仅在万台左右。

换句话说，3D视觉无论从认知还是使用上，都处在商业化的较早阶段。

对于3D视觉的场景，钟亮洪指出，机器人所处的是三维世界，当需要对三维世界有感知的时候，特别是几何空间需要感知的时候，3D视觉将不可或缺。

“机械臂在做简单抓取时对识别要求不高，这个时候2D有它的（成本）优势。但是如果是做精细抓取，3D就会起到比较大的作用，比如保证抓取的精度，不伤到器件等。”

同时，钟亮洪也指出，3D跟2D并不是替代关系，而是补充关系。

“比如我们做3D相机其实也是RGBD相机，它是通过2D与3D的结合，来帮助机器人解决各种问题。”他表示。

知象光电联合创始人杨涛则表示，是否采用3D视觉解决方案取决于三点，一是在机器人需要对空间有感知能力时；二是需要对物体进行数字化或者建模时；三是在检测场景下，因为加工与检测“不分家”，所以检测对3D的需求非常巨大。

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