冗余模块 1756-M16SE AB罗克韦尔

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在2020年渊联工业智能机推出后，很快受到了制造业企业的广泛认可。

目前，渊联技术服务的客户已经超过数百家，覆盖了电子电器、装备制造、电池组装、食品医药等行业，客户画像主要为年产值在5000万元-10亿元之间的工厂。其中大型客户包含江西钨业、江西铜业、宏华电气等。收入方面，渊联已连续三年实现了增长。

尽管各行业间生产模式、经营模式，乃至生产人员都存在差异，但叶思海认为中小型企业对“低资金投入、低操作门槛”的需求相同。因此，只要产品做到低成本、好操控，就能以单个产品服务所有企业。

当然，他也特别提到：“所谓的低成本、好控制，前提是基于行业实际需求，而行业的实际需求是团队每天泡在工厂，一点点摸索出来的。”

比如在电子电器行业，在产品组装完成后，会有专门的质量检测岗位，检测产品良率。在以往，产品检测人员发现产品问题后，需要先进行记录，然后在的生产结束后，由生产组长组织开会报告检测结果。

渊联团队分析， 传统的质量检测存在两大痛点。是反馈非常不及时，容易延误生产。 原因很好理解，在的生产结束后，质检员才能上报检测结果，此时生产过程已经完成，因此即便需要联系供应商补货，也只能在第二天。

第二大痛点是问题原因分析不明。 比如产品出现质量问题，具体是供应商来料不良，还是生产工人装配出错，在人工检测时很难厘清。生产漏洞无法及时发现，质量不合格的产品就容易成批量出现，造成严重浪费。

为了解决这两大痛点，渊联的工业智能机，就充当了数据控制中心的角色。

首先，质量检测员通过Pad就能连接工业智能机，每检测完一件产品，检测数据就会实时上传到渊联工业智能机，并同步到生产管理办公室。

当出现物料异常、品质异常、设备异常、工艺异常等情况时，Pad会实时发出警报，渊联工业智能机会对异常数据进行分析。

当产品良率出现较多问题时，智能机会将数据同步给生产管理工程师，由工程师去联系供应商，要求补货或者换货，及时调整生产计划。

后在的生产结束后，渊联工业智能机还会自动生成事件统计报表，帮助主管人员复盘生产流程，分析产品出现质量问题的成因。

叶思海告诉小饭桌，这些生产细节都是渊联团队在生产线一点点“抠”出来的。

就叶思海本人来说，尽管已经拥有专利80多个，PCT专利30多个，但还是每天跑工厂。他认为工业生产与实验室环境存在很大差异，因此 “要想做好工业数字化产品，必须天天和一线生产者泡在一起，实现产研一体。”

横向对比来看，今年3月份深圳启动了全市数字化转型动员大会，目标是在2025年让全市1.3万家规上制造企业完成数字化转型，由此面向全国征集了48家服务商，其中包括三大运营商、华为、阿里、腾讯、金蝶、用友等企业，渊联也在其中。

截至上半年，深圳为服务商列出了2000家企业，渊联的服务数量在48家服务商中。

叶思海认为，渊联工业魔方能在行业竞争中脱颖而出，关键在于具备标准化、多行业快速复制的能力。

具体来说，工业魔方为企业提供了标准化的平台产品，让企业无需自主搭建机房，铺设专线，由此将百万级的数字化转型成本降到10万以内。

另一方面，工业魔方的操作门槛更低，许多环节都由算法自动完成，极大程度上避免了重复劳动。

叶思海告诉小饭桌，渊联正在与AI公司合作，致力于将大模型应用于工业领域，使技术更加智能化。“因此本次收获华映的融资，从长远来说，其实是产品新一轮迭代的开始。”

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