调试方便 140AC013000 施耐德以太网模块

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由生成式AI驱动的智算浪潮，在为千行百业带来业务变革的同时，也引发了数据中心的未来之变。日前，在CDCC（中国数据中心工作组）主办的第11届数据中心标准大会上，施耐德电气以“从现在向未来，坚持中求创新”为主题展开专场论坛，探讨和分享AI时代重塑未来之际的创新路径与实践。

AI智算时代，数据中心的变与不变

数字经济的蓬勃发展，对我国数据中心产业的成长起到了重要的推动作用。中国信通院的数据显示，2022年我国数字经济规模突破50万亿元大关，数字经济占GDP的比重也增加至41.5%。数字化进程的加快，推动着数据中心和数字基础设施建设的高速增长。尤其国家层面的算力供给提升行动和科技企业对智算的需求进一步拉动超算中心、智算中心等新型数据中心的增长，预计到2025年，我国的算力规模将超过300 EFLOPS，其中智能算力占比35%，市场增长潜力巨大。

在产业政策层面，能源与算力一体化的趋势仍在继续，使得能源对数据中心的影响日益泛在化。按照东数西算的规划，到2025年，全国新建大型、超大型数据中心的平均电能利用效率，要降到 1.3以下，国家枢纽节点要更进一步降到1.25以下。与此同时，数据中心的绿色能源利用水平将持续提升，太阳能、风能等可再生能源在数据中心能源供应中的比重将快速增加。

在市场趋势层面，今年生成式AI的腾空而出使得智能计算的需求突飞猛进。过去20年，数据中心的需求增长主要源于存储和通用计算，以及从本地部署到云的迁移。未来，AI将成为数据中心发展的大驱动力，大模型的训练和推理对智能计算提出了更高的算力需求。据IDC预测数据显示，到2030年，我国智能算力的年均增速将达到62%，与超算一起带来未来算力增长结构的巨大改变。未来五年，AI将依次推动数据中心和边缘计算的增长，增速将是传统数据中心的2-3倍。

对此，施耐德电气能源管理低压事业部低压系统业务副总裁闫勇表示，在这个共存渐进的过程中，我们既要继续坚持高效与可持续发展之路，又要应对其带来的变化与挑战，进一步提高数据中心设计的适应性，重新审视数据中心的韧性。“伴随着算力增长结构的改变，面向未来的数据中心应该更具‘韧性、高效、可持续、适应性’，作为数据中心基础设施和数字化服务的全球，施耐德电气拥有从中低压配电到IT机房、从互联互通的硬件到基于边缘和云端的软件一体化解决方案、从咨询设计到联合开发的定制化创新方案，以及智慧高效的全生命周期数字化解决方案，进而为数据中心的创新发展全面赋能，帮助数据中心用户更好地迈向未来。”

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