输出模块 1794-IE12 全新原装 货源充足

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的机械制造企业面临着不确定的市场环境，除了对高质量、高性能以及低成本的迫切要求，降低能源使用，减少碳排放，减少废料产生也对企业的可持续发展提出挑战。

从全球趋势来看，一些成熟的制造领域正在转移到邻近领域或者新市场。例如，造纸机制造商向电池机制造领域扩张，以满足电动汽车需求的急剧增长。然而，无论是机器制造商还是整个制造业，劳动力的短缺都迫使自动化的需求向上增长。未来工厂正围绕可持续性、灵活性和未来劳动力的范式发展。

技术的进步为制造企业提供了蓬勃发展的机会，数字化集成了数字工具、系统和物联网数据，将以前孤立的设计、工程、生产和服务信息连接起来，所产生的丰富数据使这些新功能成为可能。随着数字化的深入，制造企业可以超越自动化，进入更具预测性和适应性的生产环境。自适应制造提供了灵活性，可以随着市场和客户需求的变化轻松切换生产。此外，它还能简化工作流程系统，制造企业可以依靠相同数量的劳动力来做更多的事情。

数字孪生：数字化的核心

制造业的复兴需要对包括生产机械在内的整个生产过程进行数字化，而一切的起始点就在于设计，即创建智能机器的数字孪生。在设计过程中，机器的数字孪生是基于多学科工程开发的，包括机器的机械、软件、电气和自动化系统等等。这种数字孪生初用于虚拟样机的设计探索和评估。一旦机器准备好部署，机器的数字孪生就可以在机器物理安装之前进行虚拟调试，从而大大降低部署所需的风险和时间。

在工厂部署完毕后，机器的数字孪生将在机器的使用寿命内不断丰富实际操作的数据。这样做的好处在于可以在真实表示和数字表示之间形成一个闭环。随着jingque度的提高，数字孪生可以为业务运营提供宝贵的性能见解，使制造团队能够持续监控和提高制造效率和质量。数字孪生提高了操作的可靠性，其能够提供数据来预测机器何时需要维护，并提供见解来管理机器的服务生命周期管理，消除计划外停机或机器损坏的可能。数字孪生还有助于加快新产品的推出，在车间进行物理改变之前，制造团队可以测试潜在流程。

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